Aunque la inteligencia artificial y las técnicas de procesamiento de imágenes están avanzando rápidamente, la eliminación de fondos sigue siendo uno de los desafíos más importantes en el procesamiento de imágenes.
Actualmente, en el campo del recorte de imágenes, remove.bg sigue siendo una de las mejores opciones, ofreciendo velocidad y calidad.
Pero ahora, finalmente, hay un software de código abierto con una capacidad de recorte comparable a la de remove.bg. El equipo de Bria ha lanzado recientemente RMBG 2.0, con sorprendentes resultados en el recorte de imágenes.
En comparación con su predecesor, RMBG 1.4, la nueva versión ha mejorado significativamente en varios aspectos clave. RMBG 2.0 integra la segmentación semántica avanzada, una tecnología mejorada de detección de bordes y mantiene una mayor coherencia al procesar imágenes similares, especialmente en fondos complejos.
Esta nueva herramienta de eliminación de fondos de código abierto, basada en la arquitectura BiRefNet, ha alcanzado una asombrosa tasa de éxito general del 90.14%. Su precisión llega incluso al 92% en imágenes realistas.
Incluso con fondos complejos, la herramienta mantiene un excelente rendimiento del 87%, demostrando su gran potencia tecnológica.
AIbase subió una imagen de un panda rojo y descubrió que RMBG 2.0 puede recortar sujetos con pelo de forma muy limpia, con los pelos del borde claramente visibles:
También puede distinguir fácilmente entre primer plano y fondo en imágenes donde las personas y el fondo están altamente fusionados y los bordes son difíciles de distinguir, realizando un recorte de alta calidad:
Recortar imágenes de anime también es muy fácil, especialmente el pelo, que se recorta con gran precisión:
Lo más importante es que permite descargar imágenes de alta resolución de forma gratuita. El tamaño de la imagen descargada es el mismo que el de la imagen subida. En cambio, remove.bg cobra por descargar imágenes de alta resolución, y el precio no es barato.
Sin embargo, en comparación con remove.bg, RMBG 2.0 tiene la desventaja de no ofrecer funciones de pincel o edición secundaria. Esto dificulta el recorte limpio de imágenes con muchas personas, ya que no se puede editar ni modificar:
Pero dado que es gratuito, el resultado del recorte de RMBG 2.0 es bastante bueno.
Este modelo se puede aplicar en los siguientes escenarios:
Visualización de productos de comercio electrónico
Automatización de contenido de marketing
Procesamiento de imágenes a granel
Desarrollo de activos para videojuegos
Automatización de la creación de sitios web
Para probarlo, haz clic aquí: https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-2.0
