Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI, declaró recientemente que los investigadores de inteligencia artificial deben encontrar nuevas formas de expandir la inteligencia artificial para superar las limitaciones existentes.
Sutskever pronunció un discurso en la Conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal (NeurIPS) de 2024 en Vancouver, Canadá, donde argumentó que la era del preentrenamiento de la IA está llegando a su fin y predijo el surgimiento de la superinteligencia artificial.
Sutskever cree que el aumento de la capacidad informática a través de mejores hardware, software y algoritmos de aprendizaje automático ha superado la cantidad total de datos disponibles para el entrenamiento de modelos de IA. Este investigador de IA compara los datos con los combustibles fósiles, que eventualmente se agotarán. Sutskever afirma:
“Los datos no van a crecer, porque solo tenemos un internet. Se podría decir incluso que los datos son el combustible fósil de la IA. Se crean de alguna manera, ahora los usamos, y hemos llegado al pico de datos; no habrá más datos en el futuro, tenemos que lidiar con los datos que tenemos.”
El cofundador de OpenAI predice que los agentes de IA, los datos sintéticos y el cómputo de tiempo de razonamiento serán la próxima evolución de la IA, y que finalmente conducirán al nacimiento de la superinteligencia artificial.
Los agentes de IA podrían revolucionar los modelos existentes
Las capacidades de los agentes de IA superan a los modelos actuales de chatbots; pueden tomar decisiones sin intervención humana. Con el auge de los modelos de lenguaje grande (LLM) como las criptomonedas de memes de IA y Truth Terminal, los agentes de IA se han convertido en un tema candente en el ámbito de las criptomonedas.
Truth Terminal se hizo popular rápidamente después de comenzar a promocionar una criptomoneda de meme llamada Goatseus Maximus (GOAT). Esta criptomoneda finalmente alcanzó una capitalización de mercado de mil millones de dólares, atrayendo la atención de inversores minoristas e inversores de riesgo.
El laboratorio de inteligencia artificial de Google DeepMind lanzó Gemini 2.0, un modelo de inteligencia artificial que impulsará a los agentes de IA.
Según Google, los agentes construidos con el framework Gemini 2.0 podrán ayudar en tareas complejas, como la coordinación entre sitios web y el razonamiento lógico.
El avance de los agentes de IA capaces de actuar y razonar de forma independiente sentará las bases para que la IA supere las alucinaciones de datos.
Las alucinaciones de IA surgen debido a conjuntos de datos incorrectos, y el preentrenamiento de la IA depende cada vez más del uso de LLM antiguos para entrenar nuevos LLM, lo que reduce el rendimiento con el tiempo.
El cuello de botella de los datos y el futuro de la IA
La perspectiva de Sutskever destaca los enormes desafíos que enfrenta el desarrollo de la IA: a medida que los modelos de IA aumentan de tamaño, también lo hace la necesidad de datos. Sin embargo, la realidad es que la tasa de crecimiento de los datos disponibles está muy por detrás de la creciente demanda de datos de los modelos. Esto obliga a los investigadores a explorar nuevos métodos para superar el cuello de botella de los datos.
Los agentes de IA, los datos sintéticos y el cómputo de tiempo de razonamiento podrían ser nuevas direcciones para el futuro desarrollo de la IA. Estas tecnologías podrían ayudar a los modelos de IA a reducir su dependencia de grandes cantidades de datos y mejorar sus capacidades de razonamiento y toma de decisiones. El surgimiento de la superinteligencia artificial presagia una nueva era para la tecnología de IA, que podría cambiar por completo nuestras formas de vida y trabajo.
Sin embargo, el surgimiento de la superinteligencia artificial también genera preocupaciones sobre la ética y la seguridad de la IA. Cómo disfrutar de las ventajas de la tecnología de IA al tiempo que garantizamos su controlabilidad y seguridad es una cuestión que debemos considerar seriamente.
