Google ha lanzado recientemente una versión preliminar de su modelo más reciente, Gemini2.5Pro. Este modelo, apodado como el "más inteligente", fue anunciado por primera vez en marzo y se actualizó en mayo. La versión preliminar está diseñada para permitir a las empresas probar nuevas aplicaciones o reemplazar versiones anteriores. Según el blog oficial de Google, esta nueva versión ofrece un mejor rendimiento en términos de respuesta e innovación, superando a otros modelos en términos de codificación y capacidad deductiva.
Durante la conferencia de desarrolladores I/O en mayo, Google reveló que la actualización de Gemini2.5Pro mejoró significativamente su rendimiento. Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, declaró que la versión I/O es hasta ahora el mejor modelo de codificación de la compañía. Sin embargo, la versión Gemini2.5Pro Preview06-05Thinking presentada esta vez supera aún más a la versión I/O y está lista para satisfacer las necesidades de aplicaciones empresariales.
La nueva versión de Gemini2.5Pro demostró un excelente rendimiento en las pruebas de desempeño, obteniendo 24 puntos más en las pruebas de LMArena y 35 puntos más en WebDevArena, ubicándose entre los mejores en la clasificación. Los resultados de las pruebas de referencia de Google muestran que este modelo supera a competidores como los modelos o3, o3-mini, o4-mini de OpenAI, Claude4Opus de Anthropic y Grok3Beta y DeepSeek R1 de xAI en términos de habilidad de codificación.
En su blog, Google mencionó que han mejorado el estilo y estructura de Gemini2.5Pro según los comentarios recibidos previamente, haciéndolo más creativo y estructurado en sus respuestas. A pesar de estos continuos avances, algunos usuarios podrían sentir cierta confusión. El nuevo precio por millón de tokens es de $1.25 (sin incluir el almacenamiento de entrada), y el costo por salida es de $10.
Desde su lanzamiento inicial en marzo, este modelo ha sido ampliamente integrado en muchas nuevas aplicaciones y servicios, incluida la función "Deep Think", que permite a Gemini considerar múltiples hipótesis antes de responder. Después del lanzamiento de Gemini2.5Pro y sus dos versiones actualizadas, Google ha vuelto a ocupar un lugar destacado en el mercado de modelos de lenguaje grande, donde anteriormente la atención se centraba más en los modelos de razonamiento de DeepSeek y OpenAI.
En solo unas horas después del lanzamiento de la actualización, los desarrolladores comenzaron a explorar esta nueva versión. Si bien muchos consideran que la actualización cumple con lo prometido en cuanto a velocidad, aún se necesita más tiempo para verificar completamente las mejoras reales de Gemini2.5Pro.
Destacado:
🌟 Google ha lanzado una nueva versión preliminar de Gemini2.5Pro, afirmando que supera a los principales competidores en términos de habilidad de codificación.
🚀 Esta versión obtuvo puntuaciones significativamente más altas en varias pruebas de rendimiento, especialmente destacándose en LMArena y WebDevArena.
💰 La información sobre precios es de $1.25 por millón de tokens, con un costo de salida de $10; las empresas pueden utilizar este modelo en Google AI Studio y Vertex AI.
