Zhongjieshou Technology anunció en la reunión en línea sobre avances en IA de junio sus últimos datos operativos. La plataforma de servicios de datos estándar para el consumo basada en MCP, "Haina" MCP Server, atrajo más de 20 invitaciones de colaboración de socios industriales en menos de un mes, mostrando una fuerte demanda del mercado.
El CTO de Zhongjieshou Technology, Wang Yunfeng, explicó que "Haina" MCP Server integra las ventajas de datos y contenido de la empresa en el ámbito del consumo. Gracias a su riqueza, actualidad y neutralidad, se ha convertido en un servicio de refuerzo de capacidad de consumo elegido por muchos productos de IA. Además de estar disponible en la plataforma Aliyun Bailing, recientemente también se integró con la plataforma Huoshan Fangzhou y está abierta a más plataformas de grandes modelos, terminales inteligentes y plataformas de agentes inteligentes. Los datos muestran que la cantidad total de contenido y productos entregados en junio superó los 8 millones, lo que representa un aumento del 80% en comparación con mayo.
La plataforma "Haina" lanzó recientemente dos funciones principales: la interfaz de búsqueda de contenido Pro y la interfaz de búsqueda por imágenes. La interfaz de búsqueda de contenido Pro amplía el alcance de la búsqueda a múltiples dimensiones como redes sociales, noticias, enciclopedias, foros y sitios especializados, mejorando la relevancia de la búsqueda del 90% al 95%. La interfaz de búsqueda por imágenes admite API de búsqueda por imágenes para 20 millones de imágenes de productos, cubriendo 16 categorías principales y 1700 subcategorías dentro de los productos de consumo, mejorando la precisión de la búsqueda mediante tecnologías de segmentación de imágenes y detección de sujetos.
La versión GEN2 de "¿Qué comprar", que fue actualizada oficialmente a finales de mayo, también mostró resultados destacados. El responsable del producto, Yang Ning, reveló que durante la campaña del 6.18, la identificación de etiquetas AIUC se expandió 15 veces en comparación con el año anterior, el tiempo de revisión de contenido se redujo a 1/8 del año anterior, y la cantidad de contenido generado por AIGC publicado aumentó un 43,4% en comparación con el año anterior, mientras que el tiempo promedio de lectura de contenido en la sección comunitaria de GEN2 aumentó un 4,79% en comparación con el año anterior.
