Hace unos días, el blog oficial de Anthropic publicó una guía detallada titulada "Writing effective tools for LLM agents—using LLM agents". Esta guía tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a utilizar el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para diseñar herramientas eficientes para Agentes de LLM. En el artículo se propone un proceso iterativo de tres pasos: "prototipo - evaluación - colaboración", y se resumen cinco principios de diseño para garantizar la efectividad y utilidad de las herramientas.
En primer lugar, la guía destaca la importancia de ser cuidadoso al elegir herramientas. Los desarrolladores deben considerar cuidadosamente la elección de las herramientas para asegurarse de que puedan servir eficazmente a las necesidades del Agente de LLM. En segundo lugar, la guía recomienda mantener un espacio de nombres claro, asegurando que los nombres de diferentes herramientas y funciones no generen confusión, lo que permitirá a los desarrolladores comprender y usar rápidamente las herramientas.
Además, los valores de contexto devueltos por las herramientas también deben ser más significativos. La guía señala que los desarrolladores deben optimizar la información devuelta por las herramientas, haciéndola más informativa y contextual, para mejorar la eficiencia operativa del Agente de LLM. Además, la eficiencia en tokens de la información devuelta también debe ser valorada, para reducir los costos de transmisión de datos y aumentar la velocidad de procesamiento. Por último, la guía propone mejorar la calidad de las descripciones de las herramientas mediante ingeniería de indicaciones, para que los usuarios puedan entender claramente las funciones y usos de las herramientas.
El artículo también menciona que muchas conclusiones fueron obtenidas automáticamente por Claude Code tras analizar repetidamente scripts, reestructurar las descripciones de las herramientas y los patrones, asegurando así la ciencia y precisión del análisis. Para prevenir el sobreajuste, Anthropic también evaluó con un conjunto de prueba reservado. Además, Anthropic ha abierto al público el Cookbook de evaluación de herramientas y anunció que cuando se actualice el protocolo MCP y el LLM subyacente, las capacidades de las herramientas también evolucionarán.
Guía: https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents
