Las empresas de IA podrían enfrentarse a una crisis de escasez de datos de entrenamiento de alta calidad en 2026, y el uso de datos sintéticos podría provocar efectos de distorsión en los modelos. La solución podría residir en el establecimiento de alianzas de datos. A pesar de que los recursos de Internet parecen ilimitados, en realidad es difícil encontrar un suministro inagotable de datos.
Crisis de agotamiento de datos de entrenamiento para empresas de IA: escasez de datos de alta calidad en 2026
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