La plataforma de desarrollo en la nube de Google, Vertex AI, está diseñada para ayudar a las empresas a construir servicios utilizando el aprendizaje automático y los grandes modelos de lenguaje de Google, y está lanzando nuevas funciones para evitar que las aplicaciones y los servicios difundan información inexacta.
Además de la función "Grounding with Google Search" lanzada en mayo, Google ha anunciado que los clientes podrán optar por utilizar conjuntos de datos de terceros especializados para mejorar los resultados de IA de sus servicios. Estos conjuntos de datos de terceros provienen de proveedores de datos como Moody's, MSCI, Thomson Reuters y ZoomInfo, y se espera que estén disponibles en el tercer trimestre de este año. Google está desarrollando estas nuevas funciones para fomentar la adopción de su experiencia de IA generativa "lista para empresas", reduciendo la frecuencia de información engañosa o inexacta en la salida del modelo.
Además, se ha lanzado el "modo de alta fidelidad", que permite a las organizaciones obtener información de salida generada a partir de sus propios conjuntos de datos empresariales, en lugar de la amplia base de conocimientos de Gemini. El modo de alta fidelidad está impulsado por una versión especializada de Gemini 1.5 Flash y actualmente está disponible en vista previa a través de la herramienta Experiments de Vertex AI. Las organizaciones también pueden permitir que los modelos de IA de Google obtengan información de sus propios conjuntos de datos corporativos.
Al mismo tiempo, Google también ha ampliado la función de búsqueda vectorial, admitiendo la búsqueda híbrida, lo que permite a los usuarios buscar imágenes mediante referencias similares a gráficos. Esta actualización está actualmente disponible para una vista previa pública y permite emparejar la búsqueda basada en vectores con la búsqueda basada en palabras clave de texto para mejorar la precisión. "Grounding with Google Search" también ofrecerá pronto la función de "recuperación dinámica", que seleccionará automáticamente si se debe obtener información del conjunto de datos establecido de Gemini o de la búsqueda de Google para responder a las indicaciones que puedan requerir recursos de actualización frecuente.
Puntos clave:
⭐ Google lanza la función de conjuntos de datos de terceros para ayudar a mejorar los resultados de IA
⭐ Se lanza el "modo de alta fidelidad", que permite a las organizaciones obtener información de salida generada a partir de sus propios conjuntos de datos
⭐ Se amplía la función de búsqueda vectorial, admitiendo la búsqueda híbrida para mejorar la precisión