एनथ्रोपिक, जो AI मॉडल "क्लॉड" का उपयोग करके ब्लॉग कंटेंट लिखने का प्रयास कर रहा था, अपने नामित "क्लॉड की व्याख्या" नामक औधारी ब्लॉग को चुपके से बंद कर दिया और मूल URL को कंपनी होमपेज पर रूट कर दिया, जिससे इस प्रयोग परियोजना को, जो केवल लगभग एक सप्ताह की अवधि में चली, समाप्त कर दिया गया।
अंदरूनी सूचनाओं के अनुसार, ब्लॉग परियोजना मूलतः क्लॉड द्वारा बनाई गई "टिप्स एंड ट्रिक्स" शैली की कंटेंट को कंपनी के मार्केटिंग स्ट्रैटेजी के साथ जोड़ने का एक प्रयोगी परियोजना थी। मानव विशेषज्ञ समूह द्वारा संपादित, ब्लॉग ने AI की क्रिएटिव लिटरेचर, कोड पैर्सिंग, डेटा एनालिसिस और अन्य क्षेत्रों में क्षमता को दिखाने के लिए काम किया। हालाँकि, एनथ्रोपिक ने कहा था कि मानव विशेषज्ञों ने क्लॉड ड्राफ्ट्स की सटीकता में सुधार किया है, लेकिन प्रत्येक पोस्ट में AI और मानव-लिखित कंटेंट के प्रतिशत को कभी स्पष्ट रूप से नहीं घोषित किया गया।
क्लॉड की व्याख्या ने क्लॉड के माध्यम से जटिल कोडबेस को सरल बनाने जैसी तकनीकी विषयों पर ध्यान केंद्रित करने वाले एक अलग पेज पर काम किया। हालाँकि, टेकक्रंच ने नोटिस दिया कि हालाँकि कंटेंट की गुणवत्ता अच्छी थी, लेकिन सोशल मीडिया पर उत्तर नहीं अच्छा था। उपयोगकर्ताओं ने सामग्री उत्पादन प्रक्रिया की पारदर्शिता के बारे में सवाल उठाए, जिसमें बहुत से लोगों ने इसे "ऑटोमेटेड कंटेंट मार्केटिंग" के प्रयास के रूप में देखा।
अहरफ्स डेटा के अनुसार, ब्लॉग को बंद करने से पहले, इसने कम से कम एक महीने के प्रयोग परियोजना के दौरान 24 से अधिक बाहरी वेबसाइट लिंक जोड़े थे, जो एक प्रयोग परियोजना के लिए बेहतरीन प्रदर्शन था। लेकिन यह इसके अचानक समाप्त होने की भागीदारी नहीं बदली।
कुछ विश्लेषकों का मानना है कि एनथ्रोपिक क्लॉड के लेखन कार्यक्षमता में बहुत ज़्यादा प्रचार करने से चिंतित था। यहाँ तक कि सबसे उन्नत बड़े मॉडल भी अब तक "हॉलूसिनेशन" की समस्या से ग्रस्त हैं, जहाँ वे सहज भाव से गलत जानकारी उत्पन्न करते हैं। हाल ही में, ब्लूमबर्ग और जी/ओ मीडिया ने AI उत्पन्न कंटेंट में बार-बार त्रुटियों के कारण पब्लिक रिलेशन्स क्रिसिस का सामना किया है।
एनथ्रोपिक ने पहले यह स्पष्ट किया था कि "क्लॉड की व्याख्या" मानव ज्ञान और कृत्रिम बुद्धि के सहयोग का एक उदाहरण था, मानव विशेषज्ञों को AI से बदलने का नहीं। हालाँकि, वर्तमान स्थिति से दृष्टिकोण से, यह प्रयोग वास्तविक जीवन में AI को मुख्यधारा कंटेंट निर्माण में कैसे प्रवेश कराए जा सकता है के एक निश्चित स्मृतिकारक रूप में काम कर रहा है: क्षमता को दिखाने के अलावा, पारदर्शिता और सावधानी भी बराबर महत्वपूर्ण है।
