केंद्रीय आईएआई कोड जनरेशन क्षेत्र में फिर से महत्वपूर्ण प्रगति हुई। क्वाइपायलट टीम, जो कि क्वांटा के अंतर्गत है, हाल ही में KAT-Dev-72B-Exp मॉडल को खुले स्रोत के रूप में जारी कर दिया। यह 72 बिलियन पैरामीटर वाला प्रयोगात्मक बड़ा भाषा मॉडल, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क टेस्ट में उत्कृष्ट प्रदर्शन के कारण खुले स्रोत कोड मॉडल रैंकिंग में शीर्ष पर पहुंच गया, जो कि घरेलू आईएआई के प्रोग्रामिंग सहायक क्षेत्र में एक मील के पत्थर के उपलब्धि को चिह्नित करता है।
KAT-Dev-72B-Exp के विश्वसनीय SWE-Bench Verified बेंचमार्क में अद्भुत प्रदर्शन हुआ, जिसमें सख्त SWE-agent स्केलेटन मानक के साथ मूल्यांकन किया गया, और इसने 74.6% सटीकता हासिल की। यह उपलब्धि पहले के सभी खुले स्रोत मॉडल को पार कर गई, और इंडस्ट्री में शीर्ष बंद डेटा मॉडल के बराबर माना गया। SWE-Bench सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग क्षेत्र में एक विश्वसनीय मूल्यांकन प्रणाली है, जो वास्तविक कोड लाइब्रेरी के ठीक करने और अनुकूलन के कार्य पर केंद्रित है, इस मॉडल के उच्च अंक इसके जटिल प्रोग्रामिंग स्थितियों के साथ निपटने में अपेक्षा से बेहतर स्थिरता और उपयोगिता की पुष्टि करते हैं।
उद्योग विश्लेषकों के अनुसार, इस उपलब्धि के कारण मॉडल के वास्तविक विकास कार्यों में एंड-टू-एंड क्षमता है, जो कोड पूर्ण करना, लूप ठीक करना और सिस्टम स्तरीय पुनर्गठन जैसे कई पहलुओं में शामिल है। पारंपरिक कोड जनरेशन उपकरणों की तुलना में, यह मॉडल पूर्ण सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रक्रिया पर अधिक ध्यान देता है, जो विकासकर्ताओं को शुरू से लेकर लेखन के स्थान पर पूर्ण प्रणाली बनाने में मदद करता है।
KAT-Dev-72B-Exp का मुख्य लाभ इसके प्रशिक्षण व्यवस्था के नवाचार डिज़ाइन में है। टीम ने बड़े पैमाने पर सशक्तिकरण शिक्षण तकनीक का उपयोग किया, नए प्रशिक्षण इंजन के साथ, जो साझा पूर्व ट्रैक और एंट्रॉपी बनावट लाभ रणनीति को अपनाता है, जो सशक्तिकरण शिक्षण में खोज टूटने की समस्या को दूर करता है।
साझा पूर्व ट्रैक तकनीक ऊंचे आवृत्ति कोड अनुक्रम के पूर्व रास्ते के पुन: उपयोग के माध्यम से मॉडल को एक उच्च कार्यक्षमता अनुभव के साथ बनाता है, जो अतिरिक्त गणना को कम करता है और प्रशिक्षण स्थिरता को उल्लेखनीय रूप से बढ़ाता है। एंट्रॉपी बनावट जानकारी सिद्धांत के सिद्धांत के आधार पर होता है, जो खोज और उपयोग के बीच संतुलन को डायनामिक रूप से नियंत्रित करता है, जो मॉडल को स्थानीय अधिकतम में फंसने से बचाता है और जटिल कार्यों में उच्च सामान्यीकरण क्षमता को सुनिश्चित करता है।
यह नवाचार न केवल प्रशिक्षण लागत को कम करता है, बल्कि आगे के मॉडल अपग्रेड के लिए एक मूल्यवान प्रयोग प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। KAT-Coder श्रृंखला के सशक्तिकरण शिक्षण पूर्व दृश्य के रूप में, यह मॉडल अनुसंधान समुदाय के लिए खुला है, जो अब Hugging Face प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध है, जो विश्व विकासकर्ताओं को इसका डाउनलोड करने और प्रतिक्रिया देने के लिए प्रोत्साहित करता है।
क्वांटा के इस कदम ने वैश्विक खुले स्रोत आईएआई पारिस्थितिकी तंत्र में नई जान डाल दी। KAT-Dev-72B-Exp के जारी करने से उच्च श्रेणी के कोड आईएआई के उपयोग के पात्रता सीमा कम हो गई, और छोटे और मध्यम विकासकर्ता टीमों के लिए मुफ्त और उच्च दक्षता वाले उपकरण प्रदान करता है। क्वांटा StreamLake प्लेटफॉर्म पर KAT Coder की ऑनलाइन परीक्षण सेवा उपलब्ध है, जो हर दिन मुफ्त एक्सेस प्रदान करती है, जो कि अधिक उपयोगकर्ताओं को इसकी शक्तिशाली क्षमता के अनुभव करने में सक्षम बनाती है।
घरेलू मॉडल के अंतराल और कार्य अनुकूलता में लगातार प्रगति के साथ, AI प्रोग्रामिंग सहायक एक सहायक उपकरण से मुख्य उत्पादकता में बदल रहा है। क्वांटा क्वाइपायलट टीम ने कहा कि वे KAT श्रृंखला के व्यावसायिक लॉन्च को आगे बढ़ाएंगे, जो वैश्विक विकासकर्ता समुदाय के लिए अधिक मजबूत समर्थन प्रदान करेगा।
अमेरिका और चीन के बीच आईएआई प्रतिस्पर्धा बढ़ती जा रही है, KAT-Dev-72B-Exp के आगमन ने घरेलू खुले स्रोत की क्षमता को दर्शाया। यह प्रगति उद्योग के लिए याद दिलाती है कि तकनीकी नवाचार आकार विस्तार में नहीं, बल्कि वास्तविक समस्याओं के लक्षित समाधान में है। इस मॉडल को Hugging Face आधिकारिक गोपनीय भंडार में डाउनलोड करने के लिए खुला कर दिया गया है, जिसके लिए रुचि रखने वाले विकासकर्ता इसका अनुभव करने के लिए जा सकते हैं।
पता: https://huggingface.co/Kwaipilot/KAT-Dev-72B-Exp
