Apple开源Apple Silicon机器学习框架MLX

站长之家
本文来自AIbase日报
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
近日,MLX-LM现已直接集成到Hugging Face平台。这一里程碑式的更新为Apple Silicon设备(包括M1、M2、M3和M4芯片)用户提供了前所未有的便利,使其能够以最高速度在本地运行超过4400种大型语言模型(LLM),无需依赖云服务或等待模型转换。这一集成进一步推动了本地化AI开发的普及,为开发者和研究人员提供了更高效、灵活的工具。MLX-LM与Hugging Face的深度融合MLX是Apple机器学习研究团队开发的一个专为Apple Silicon优化的机器学习框架,旨在充分利用M系列芯片的神经引擎(ANE)和Metal GPU的强大性能。MLX
字节跳动近日宣布正式启动2026届 “Top Seed” 大模型顶尖人才校招计划,计划招募约30位优秀博士生。这一项目专注于前沿的人工智能领域,涵盖大语言模型、机器学习算法与系统、多模态生成与理解、语音处理等研究方向。字节跳动希望通过此举,吸引那些在大模型研究领域具备极强潜力和热情的年轻才俊。与以往的招聘计划不同,本届 “Top Seed” 强调 “不限专业背景”,更加关注应聘者的研究潜力与热情。公司希望找到那些不仅具备出色的研究能力,同时对技术有强烈信仰和好奇心的
全球人工智能(AI)市场在2024年的规模预计为6382.3亿美元,到2034年将增长至3680.47亿美元,年均增长率(CAGR)为19.20%。人工智能技术正在快速发展,成为各行业数字化转型的重要组成部分。从自动化日常任务到智能决策,机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等 AI 技术正在广泛应用于医疗、金融、零售、汽车和制造等领域。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney市场的快速增长主要得益于数据的可用性增加、计算能力的提升以及对 AI 研究和基础设施的投资加大。AI 还逐
近日,一项名为“PDF Document Layout Analysis”的全新Docker化服务正式上线,标志着PDF文档解析技术迈向更高效、可扩展的新阶段。这一服务旨在通过智能算法和容器化部署,帮助用户快速分离和分类PDF文档中的文本、表格和图像等元素,为企业、开发者及研究人员提供便捷的解决方案。技术亮点:精准解析与高效部署该服务基于先进的机器学习模型开发,利用DocLayNet等专业数据集进行训练,支持识别包括标题、正文、表格和图片在内的11类文档元素。在性能测试中,其布局分析精度和处理速度均
人工智能开源社区的领军平台 Hugging Face 推出了一项备受期待的新功能:用户可以通过平台设置,快速查看自己的电脑硬件能够运行哪些机器学习模型。据了解,用户只需在 Hugging Face 的个人设置页面(路径为“右上角头像 > Settings > Local Apps and Hardware”)添加自己的硬件信息,例如 GPU 型号、内存容量等,系统便会根据这些参数,智能分析并显示哪些模型(包括不同量化版本)能够在该设备上顺利运行。这一功能的亮点在于其直观性和便捷性,尤其对于开发者、研究人员以及 AI 爱好者来说
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,如何在大规模环境下有效应用这些技术成为了一大挑战。近日,Arthur正式推出了Arthur Engine,这是一款首个开源的实时 AI 评估引擎,旨在帮助团队监控、调试和改进生成式 AI 及传统机器学习(ML)模型。其最大的特点是无需依赖第三方工具,确保数据隐私安全,同时也完全免费。在2025年,实时 AI 评估的重要性愈加凸显。随着 AI 技术的广泛应用,相关风险也在不断增加。例如,调查显示,8.5% 的员工提示中包含敏感数据,模型在没有持续监控的情况下会发
近日,JFrog 公司发布了《2025年软件供应链现状报告》,揭示了在人工智能(AI)迅速发展的背景下,软件供应链所面临的严峻安全挑战。根据该报告,研究团队通过对1400多名专业人士的调研,以及来自7000多家客户的数据分析,勾勒出了一幅令人为之担忧的安全图景。报告指出,过去一年中,软件供应链的安全漏洞急剧增加,其中 “秘密” 或机密信息的曝光案例同比增长了64%,总计达到了惊人的25,229例。这一数据表明,随着企业对机器学习(ML)模型的依赖加深,安全风险也在不断上升
药物开发是一个复杂且成本高昂的过程,伴随着高失败率和漫长的开发周期。传统的药物发现过程需要从靶点识别到临床试验的各个阶段进行大量的实验验证,这往往消耗大量的时间和资源。然而,随着计算方法,特别是机器学习和预测建模的兴起,这一过程有望得到优化。为了应对当前计算模型在多种治疗任务中的局限性,谷歌 AI 推出了 TxGemma,这是一个专为药物开发中的各种治疗任务设计的通用大规模语言模型(LLM)系列。TxGemma 的独特之处在于,它整合了来自不同领域的数据集,包
3月25日,作业帮编程宣布其课程体系全面升级,推出全新的“AI+”课程体系,旨在助力青少年更好地迎接AI时代。此次升级以培养青少年的科技创新潜质为核心目标,通过深度融合AI知识与应用场景,帮助学生从知识性思维向创造性思维转变。
全球人工智能(AI)在房地产市场的应用正在迅速崛起,预计到2030年将达到1803.45亿美元,年均增长率高达35%。这一市场的快速发展得益于机器学习、预测分析等技术的进步,以及房地产管理对自动化的日益需求。在这一市场中,主要参与者包括 Zillow 集团、Compass、Redfin 公司和 Reonomy 等。它们正在利用 AI 驱动的工具,提升客户体验,并优化物业管理流程。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney美国市场是该领域的佼佼者,因其 AI 技术的快速采纳和健全的房地产基础设施。近期,