DeepMind 推 Genie 模型,可制作类似超级马里奥游戏

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本文来自AIbase日报
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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Trickle发布全球首款AI生成式画布Magic Canvas,实现可视化零代码应用开发。该工具通过人机协同创作模式,让用户直接在画布上添加规则和素材,AI实时生成生产级代码和界面。核心功能包括:实时可视化开发、多场景支持(网站/游戏等)、创新版本控制、直观上下文管理。用户反馈其开发过程透明有趣,显著提升生产力。作为Trickle2.0核心功能,Magic Canvas代表了"上下文驱动的协同创作"新范式,打破传统开发壁垒,让非专业用户也能快速实现创意。
【AI日报速览】1.扣子空间推出AI网页设计功能,5分钟生成个性化网页;2.阿里Qwen-MT支持92种语言互译,具备专业翻译功能;3.ChatGPT代理功能全面上线,提升任务自动化能力;4.阿里Wan2.2将发布,新增文本转视频功能;5.Anthropic推出开源审计Agent检测AI对齐问题;6.OpenAI计划8月发布GPT-5,7月底先推开放权重模型;7.谷歌发布无代码AI开发工具Opal;8.南洋理工与上海AI Lab推出PhysX-3D,为3D模型添加物理属性;9.快手开源KAT-V1大模型,自动思考能力显著提升;10.讯飞星火X1升级版上线,在多语言和语音同传方面取得突破。
特斯拉重申辅助驾驶技术提升安全性,2025年Q2报告显示开启该功能的车辆安全性是普通车的9.5倍。全系标配AI4智能驾驶硬件,称其系统比人类驾驶更可靠,目标是实现"零事故"。此举疑似回应懂车帝近期联合央视进行的36款车型辅助驾驶测试,相关结果引发热议。
Memories AI发布全球首个大型视觉记忆模型LVMM,获800万美元种子轮融资。该技术突破使AI能像人类一样长期存储和检索视觉信息,处理能力达百万小时级视频,比现有技术提升100倍。应用场景涵盖安防监控、社交媒体分析、自动驾驶等领域。由前Meta专家创立,核心技术模拟人类记忆机制,通过三层架构实现高效视频处理。融资将用于团队扩张和技术商业化,投资者看好其在机器人、企业软件等万亿美元市场的潜力。
MyShell推出革命性AI开发工具ShellAgent2.0,主打"Text-to-App"理念,用户仅需自然语言描述即可快速创建功能型AI应用。该工具采用无前端设计,通过Chatbot交互模式简化开发流程,内置300+模块支持自动化任务构建,并支持发布到MyShell应用商店实现商业化。目前平台已部署20万AI Agent,用户增长240%,未来将扩展多模态支持,推动AI应用民主化发展。
浙江大学团队开发的TestSprite2.0智能测试平台实现重大突破,可在30分钟内自动创建无bug网站,AI生成代码准确率达93%。该平台通过分析项目文档自动生成测试计划,完成测试用例生成、代码编写、脚本执行全流程,并反馈结构化报告。特别适用于AI编程,能自动测试、调试和修复Trae等平台代码。新增的智能调度功能支持跨时区自动化测试和实时质量监控,已获6000多个开发团队采用,将彻底改变软件开发模式。
Figma宣布其AI设计工具Figma Make全面开放,支持自然语言生成应用原型。所有用户均可体验基础功能,但完整发布需升级"Full Seat"订阅。该工具支持上传设计参考图辅助AI生成,并提供精细化编辑功能。同时Figma推出AI积分系统,按会员等级分配使用额度,"Full Seat"用户暂享无限额度。平台还整合了图像生成、编辑及画质提升等AI功能,构建完整的设计辅助生态。
谷歌实验室推出实验性AI工具Opal,支持零代码开发AI应用。该工具通过自然语言指令和可视化编辑器,让用户无需编程即可构建AI驱动的迷你应用。核心功能包括自然语言驱动、可视化工作流编辑、谷歌AI生态集成及协作分享。目前仅限美国IP用户公测,未来或向全球开放。Opal降低了AI开发门槛,是谷歌推动AI民主化的重要尝试,有望重塑AI应用开发格局。
东南俄克拉荷马大学最新调查显示,约1/3美国人正使用ChatGPT等AI工具辅助职业转型。调查覆盖1000名不同世代人群,发现超半数受访者考虑转行,其中Z世代意愿最强(57%)。AI主要被用于撰写简历(43%)、研究工作机会(47%),18%的人通过AI发现新职业方向。但60%受访者更信任人类顾问,仅7%完全相信AI建议。专家预测AI将在5年内取代半数白领工作,科技公司已减少应届生招聘,同时高薪争夺AI顶尖人才。
南洋理工大学与上海AI Lab联合推出PhysX-3D项目,突破AI生成3D模型的"塑料感"瓶颈。该项目首创包含五大物理维度(尺寸、材质、功能、运动学、描述)的PhysXNet数据集,通过双分支架构PhysXGen模型实现几何外观与物理属性的同步生成。实验显示新系统在材质和功能预测误差上分别降低64%和72%,能准确生成物体的运动特性和材质属性。这项技术将推动3D生成从"虚拟建模"向"物理接地"转变,为机器人、自动驾驶等领域带来革新。