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Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器

Apache Superset是一个数据可视化和数据探索平台

30天Python编程挑战是一个循序渐进的学习指南，旨在帮助你30天内掌握Python编程语言。这个挑战可能需要超过100天才能完成，请根据自己的进度学习。以下视频也可能对你有帮助：https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。

使用 cgo/dll 方法，基于 bert.cpp 嵌入库的 Go 语言封装。

12周，24节课，人人皆可学AI！

把文字切分成词语，并标注每个词的词性（例如名词、动词）；识别出人名、地名、机构名等命名实体；分析句子中词语之间的语法关系；分析句子的结构成分；分析句子中词语之间的语义关系；标注句子中每个成分的语义角色（例如施事者、受事者）；解决代词指代不明确的问题；转换文本的写作风格；计算文本间的语义相似度；发现新的词语；提取关键词和短语；自动生成文本摘要；对文本进行分类和聚类；进行中文简繁体转换；以及其他自然语言处理技术。

Python语言的工业级自然语言处理（NLP）

500个AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理项目（含代码）

这是一个用于追踪自然语言处理 (NLP) 领域进展的资源库，包含数据集以及最常见 NLP 任务的当前最新技术水平。