nasa-smd-ibm-v0.1 es un modelo de transformación codificador basado en RoBERTa, optimizado mediante adaptación de dominio para misiones científicas de la NASA. Se ha entrenado finamente en artículos y publicaciones científicas relacionadas con las misiones científicas de la NASA, con el objetivo de mejorar las técnicas de lenguaje natural, como la recuperación de información y la búsqueda inteligente. El modelo tiene 125 millones de parámetros y se preentrenó utilizando un modelo de lenguaje enmascarado. Se puede utilizar para tareas de reconocimiento de entidades nombradas, recuperación de información, transformación de oraciones, respuestas a preguntas escalables, etc., y está específicamente orientado a casos de uso científicos relacionados con las misiones científicas de la NASA.