Awesome-LLM-Nachtraining ist ein Repository, das sich auf Methoden des Nachtrainings großer Sprachmodelle (LLM) konzentriert. Es bietet tiefgehende Untersuchungen zum Nachtraining von LLMs, einschließlich Tutorials, Untersuchungen und Leitfäden. Das Repository basiert auf der Arbeit "LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models" und zielt darauf ab, Forschern und Entwicklern zu helfen, die Techniken des LLM-Nachtrainings besser zu verstehen und anzuwenden. Das Repository ist frei zugänglich und eignet sich für akademische Forschung und industrielle Anwendungen.