Introducción
En el diseño moderno de interfaces de usuario, la optimización de la experiencia del usuario es un objetivo constante. ComyUI, como interfaz de usuario avanzada, integra modelos de lenguaje extenso para ayudar a los usuarios a completar tareas de manera más eficiente. Este artículo describe en detalle cómo utilizar modelos de lenguaje extenso en ComyUI para inferir prompts, mejorando así la fluidez y eficiencia de la interacción del usuario.
Paso 1: Descarga e instalación de Ollama
Ollama es una herramienta de servicio de modelos de lenguaje extenso de código abierto, diseñada para permitir a los usuarios ejecutar modelos de lenguaje extenso (LLM) en sus dispositivos locales.
Descargamos Ollama desde su sitio web: https://ollama.com/
Selecciona la versión correspondiente a tu sistema y procede con la instalación.
Descarga el modelo Ollama. Puedes ver muchos modelos haciendo clic en "models" en la esquina superior derecha del sitio web. Aquí, usaré el modelo llava-phi3 como ejemplo para mostrar cómo instalar un modelo. Llava-phi3 es un modelo visual que puede identificar imágenes y generar prompts, muy útil.
Copiamos la instrucción "ollama run llava-phi3:latest" de la página principal de llava-phi3.
Asegúrate de que Ollama esté instalado y en ejecución.
Luego, abrimos la ventana de comandos CMD, pegamos la instrucción copiada y Ollama descargará e iniciará el modelo automáticamente.
Si puedes enviar y recibir mensajes, la instalación fue exitosa.
Paso 2: Descarga del plugin Ollama para ComfyUI
Busca e instala Ollama en el administrador de plugins.
También puedes instalar usando la URL de Git: https://github.com/stavsap/comfyui-ollama
Paso 3: Uso de Ollama en ComfyUI
Una vez instalado, puedes usar el nodo Ollama Vision para generar prompts a partir de imágenes.
Ejemplo: Si utilizas modelos con una fuerte comprensión semántica como SD3 o Kolors, este plugin es muy útil. Si usas SD1.5 o SDXL, puedes usar etiquetas WD1.4 para inferir prompts.
Conclusión
Siguiendo estos pasos, puedes utilizar eficazmente modelos de lenguaje extenso en ComyUI para inferir prompts y mejorar la experiencia del usuario.
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