Dans la nature, les animaux communiquent à travers une variété de sons, des sifflements des dauphins aux grondements des éléphants, en passant par les trilles des oiseaux. Chaque son possède un modèle et une structure spécifiques. Ces subtiles différences sonores sont difficiles à discerner pour les humains, mais la capacité de reconnaissance des formes de l'intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles possibilités pour décoder ces « appels sauvages ».
Shane Gero, biologiste spécialiste des baleines à la Carleton University au Canada, a passé 20 ans à étudier les modes de communication des baleines. Il a découvert que les baleines d'une même famille émettent des sons spécifiques, et que les cachalots de différentes régions possèdent même leurs propres « dialectes ». Ces sons, notamment les clics appelés « coda », sont le moyen pour les baleines de rester en contact avec d'autres baleines à la surface. Grâce à l'IA, les chercheurs peuvent analyser plus rapidement le rythme et la vitesse de ces sons, révélant ainsi la base de l'échange d'informations complexes entre les baleines.
Source : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney
Mickey Pardo, écologiste du comportement, a découvert grâce à l'IA que les éléphants sauvages d'Afrique ont leurs propres « noms ». Les éléphants communiquent à l'aide de grondements profonds. Le modèle d'IA a appris les caractéristiques acoustiques de ces « appels » et a prédit les destinataires. Cette étude a non seulement révélé la réaction des éléphants à des appels spécifiques, mais aussi montré que les cris des éléphants contiennent des informations individuelles, telles que le sexe, l'âge et l'état physiologique.
L'IA a également été utilisée pour découvrir les « vrais noms » d'autres animaux, tels que les tamarins et les éléphants de mer. Ces études ont non seulement prédit les noms des animaux, mais ont également tenté de décoder d'autres « mots », tels que les termes de localisation. Ces découvertes sont essentielles pour comprendre la structure sociale et les modes de communication des animaux.
Olivier Pietquin, responsable de la recherche sur l'IA au sein du Earth Species Project, utilise l'IA pour décoder la communication des espèces animales, notamment des corbeaux. Ils ont créé un réseau neuronal appelé Voxaboxen, appliqué à l'étude de la communication d'une population de corbeaux charognards du nord de l'Espagne. Ces corbeaux utilisent la communication vocale pour coordonner les tâches de soins aux jeunes.
Bien que l'IA ait fait des progrès dans le décodage du langage animal, il est encore trop tôt pour créer un « Google Traduction pour animaux ». Il n'existe pas encore de définition universellement acceptée de ce qui constitue un langage au-delà d'une communication de base chez les animaux. L'objectif des chercheurs n'est pas seulement de parler aux animaux sauvages et aux animaux domestiques, mais aussi de comprendre plus profondément leur pensée et comment ils se perçoivent eux-mêmes et le monde.
Grâce à l'IA, les scientifiques peuvent mieux comprendre les modes de communication des animaux, ce qui contribue non seulement à la protection des espèces menacées, mais pourrait également révéler de nouveaux aspects de l'intelligence et de la conscience animales. Avec les progrès technologiques, nous pourrions nous rapprocher de la compréhension du langage animal et ainsi mieux coexister avec eux.
Site web : https://www.nature.com/immersive/d41586-024-04050-5/index.html
