Hier, XPeng Motors a organisé une conférence sur les technologies de grands modèles d'IA. Li Liyun, responsable de la conduite autonome, a déclaré que les percées dans les technologies de grands modèles d'IA permettent à la conduite autonome de franchir une étape cruciale vers sa mise en œuvre concrète. Il a mentionné que les technologies de conduite autonome actuelles possèdent un potentiel de réalisation sans précédent, et que le secteur est à un tournant important.
Concernant l'arrivée du système FSD de Tesla sur le marché chinois, Li Liyun a souligné que la Chine et les États-Unis ont tous deux atteint un niveau élevé de réalisme dans la conduite intelligente, mais que XPeng Motors, grâce à sa profonde compréhension des conditions routières complexes en Chine, possède un avantage en termes d'adaptation locale et d'expérience utilisateur. Il a également insisté sur le fait que les acquis techniques de Tesla méritaient le respect, et que la concurrence technologique entre les deux entreprises contribuerait à l'amélioration continue des fonctionnalités de conduite autonome, rendant la réalisation de cet objectif « plus proche que jamais ».
Li Liyun a ensuite expliqué que la conduite autonome est essentiellement un problème d'IA complexe, et le point de départ du développement de l'intelligence incarnée. Pour améliorer les capacités des grands modèles de bout en bout, XPeng Motors a construit le premier cluster d'entraînement de conduite autonome à 10 000 cartes en Chine, avec une puissance de calcul dépassant 10 EFlops, et un taux d'utilisation du cluster maintenu à plus de 90 % sur le long terme. Cet investissement en ressources est comparable à celui des principales entreprises d'IA, offrant un soutien puissant à l'itération des modèles. Il a révélé que dans un environnement de calcul à forte charge, l'équipe continuera à fournir des modèles plus efficaces et plus agiles afin d'accélérer l'évolution des technologies de conduite autonome.
En conclusion de la conférence, Li Liyun a réaffirmé la vision à long terme de XPeng Motors : non seulement être le leader des technologies d'IA parmi les constructeurs automobiles, mais aussi devenir une référence en matière d'efficacité de l'IA dans le monde physique. En comparant ChatGPT, DeepSeek et autres grands modèles du monde numérique, il a indiqué que l'objectif de XPeng est de construire un « grand modèle de base mondial » qui, grâce à la compréhension et à l'interaction avec le monde physique, permettra d'étendre progressivement les technologies de conduite autonome à des appareils intelligents plus vastes, tels que les robots et les voitures volantes, et de faire passer les technologies de scénarios numériques à des applications réelles.
