Technologie Photo-SLAM : une révolution dans la création de cartes réalistes en temps réel sur les appareils portables

Samsung s'attend à ce que son bénéfice du deuxième trimestre soit divisé par deux, confronté à des défis liés à la demande d'IA

DLoRAL : Cadre d'adaptation des vidéos en haute définition open source, développé par le Politecnico de Hong Kong et OPPO

Le Politecnico de Hong Kong et l'Institut OPPO ont présenté en ensemble un cadre open source pour la résolution vidéo avancée DLoRAL, qui génère directement des vidéos en haute définition à l'aide d'un modèle diffusif. Ce cadre utilise une architecture double LoRA : C-LoRA maintient la cohérence entre les trames, tandis que D-LoRA renforce les détails spatiaux ; grâce à une stratégie d'entraînement en deux étapes, il optimise la continuité temporelle et les informations haute fréquence. Par rapport aux méthodes traditionnelles, DLoRAL améliore la vitesse de raisonnement de 10 fois tout en maintenant la fluidité, ce qui améliore significativement les détails de l'image, offrant ainsi une solution open source efficace pour la mise à niveau des vidéos.

Stream-Omni : Prise en charge simultanée de diverses combinaisons de modalités pour unifier le texte, la vision et la voix

L'ICCAS lance Stream-Omni, modèle multimodal supportant texte, vision et voix. Technologie d'alignement innovante réduisant le besoin de données tri-modales. Conversion voix-texte en temps réel, performances remarquables en compréhension visuelle et interaction vocale. Code et paper open-source.....

Découverte surprenante ! 14 % des articles de biologie médicale sont suspects d'être rédigés par une IA, vos pensées se révèlent facilement !

Une étude dans Nature révèle que 20% des résumés PubMed (150M) montrent des traces d'IA, surtout dans les pays non anglophones (15% Chine/Corée). Les auteurs évitent désormais les mots typiques d'IA. L'impact sur l'écriture académique nécessite des normes.....

Les chercheurs utilisent des indices cachés d'IA pour influencer les évaluations par les pairs, suscitant l'attention de la communauté académique

Des chercheurs ont inséré des prompts cachés dans des articles pour influencer l'évaluation par IA, soulevant des questions d'intégrité académique.....

Journal AI : L'application Yuanbao de Tencent est mise à jour avec une recherche par phrase pour les images et vidéos ; le programme MCP de paiement WeChat est lancé ; Google lance Veo 3 à l'échelle mondiale

Bienvenue dans le programme « Journal AI » ! C'est votre guide quotidien pour explorer le monde de l'intelligence artificielle. Chaque jour, nous vous présentons les actualités du domaine de l'IA, en mettant l'accent sur les développeurs, afin de vous aider à comprendre les tendances technologiques et les applications innovantes des produits d'intelligence artificielle. Découvrez les derniers produits IA : https://top.aibase.com/1. Yuanbao de Tencent mise à jour : avec une seule phrase, retrouvez images et vidéos instantanément, ce qui facilite davantage l'accès aux informations ! La fonctionnalité mise à jour de Yuanbao de Tencent permet un accès plus visuel et efficace aux informations. Il suffit d'une simple question pour obtenir des textes et des images.

La société de conception de puces Ambiq Micro demande un IPO aux États-Unis, bénéficiant de la demande du marché soutenue par l'IA générative

WHEE lance une fonction de retouche photo par une seule phrase

Récemment, WHEE a lancé une fonction intitulée « retouche photo par une seule phrase », permettant aux utilisateurs d'éviter les opérations complexes sur l'écran. Il suffit d'une simple phrase pour obtenir facilement l'effet souhaité, découvrant ainsi la commodité apportée par la magie de l'IA. Cette fonction de retouche photo par une seule phrase est très puissante et variée. En ce qui concerne le changement de style, elle répond à divers besoins des utilisateurs. Que l'utilisateur souhaite créer un style futuriste cool, un style rétro et artistique, ou encore un style doux et frais, il suffit de lui dire en une phrase, et WHEE générera immédiatement l'effet correspondant, permettant à l'utilisateur de basculer librement sans limite dans la retouche photo.

Perplexity lance un plan d'abonnement Max : 200 dollars par mois pour accéder à une productivité illimitée en intelligence artificielle

Découverte de la compatibilité de l'apprentissage par renforcement des LLM : l'Université de Shanghai Jiao Tong révèle les différences entre Llama et Qwen, et présente OctoThinker

Les grands modèles linguistiques (LLM) ont obtenu des progrès significatifs dans les tâches de raisonnement complexes en combinant les instructions de tâche et l'apprentissage par renforcement à grande échelle (RL), comme le modèle Deepseek-R1-Zero qui applique directement l'apprentissage par renforcement au modèle de base, montrant une grande capacité de raisonnement. Cependant, ce succès est difficile à reproduire dans différentes séries de modèles de base, notamment dans la série Llama. Cela soulève une question centrale : quels facteurs entraînent une incohérence dans les performances des modèles de base lors de l'apprentissage par renforcement ? L'apprentissage par renforcement dans