VideoSwapフレームワークは、意味的点対応を導入することで、ソースビデオの主体とターゲットの主体の形状変化の置換を実現します。この新しいモデルは、意味的点対応方式を採用することで、形状変化の処理における従来のビデオ編集の制限を克服します。研究者による人的評価検証により、VideoSwapは主体アイデンティティ、動作の整合性、時間的一貫性などの点で他の手法を上回ることが確認されました。このプロジェクトは、カスタマイズされたビデオ主体の交換における最新の成果を示しており、ビデオ編集分野にイノベーションをもたらします。