MemoRAG est un framework RAG basé sur la mémoire qui utilise un modèle de mémoire ultra-longue performant pour prendre en charge diverses applications. Contrairement aux systèmes RAG traditionnels, MemoRAG tire parti de son modèle de mémoire pour parvenir à une compréhension globale de l'intégralité de la base de données. Il améliore la recherche de preuves en rappelant des indices spécifiques à partir de sa mémoire, générant ainsi des réponses contextuelles plus précises et plus riches. Le développement de MemoRAG est actif, et des ressources et des prototypes sont régulièrement publiés sur ce dépôt.