पूर्व माइक्रोसॉफ्ट एशिया अनुसंधान संस्थान के दृश्य गणना समूह के प्रमुख शोधकर्ता हू हान ने आधिकारिक रूप से टेन्सेंट में शामिल हो गए हैं, जो कि पूर्व टेन्सेंट ह्युइन ग्रैंड मॉडल तकनीकी प्रमुख लियू वेई के स्थान पर आए हैं, और मल्टीमोडल ग्रैंड मॉडल के विकास कार्य को संभालेंगे। इस खबर ने उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित किया है।
हू हान की शैक्षणिक पृष्ठभूमि बहुत मजबूत है। 2008 में, उन्होंने तिंहुआ विश्वविद्यालय से स्नातक की डिग्री प्राप्त की, और 2014 में प्रसिद्ध प्रोफेसर झौ जिए से डॉक्टरेट की डिग्री प्राप्त की। उनकी डॉक्टरेट थीसिस को 2016 में चीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सोसाइटी द्वारा उत्कृष्ट डॉक्टरेट थीसिस पुरस्कार मिला। 2012 में, हू हान ने पेनसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के GRASP प्रयोगशाला में एक विजिटिंग रिसर्चर के रूप में अध्ययन किया, जहाँ उन्होंने प्रोफेसर शी जियानबो के अधीन अध्ययन किया। इसके बाद, उन्होंने बायडू गहरे अध्ययन अनुसंधान संस्थान में शामिल हो गए, जहाँ वे उस संस्थान के तकनीकी नेताओं में से एक बने, और चीन के गहरे अध्ययन अनुसंधान की प्रारंभिक खोज में भाग लिया।
दिसंबर 2016 में, हू हान माइक्रोसॉफ्ट एशिया अनुसंधान संस्थान के दृश्य गणना समूह में शामिल हुए, जहाँ उन्होंने प्रमुख शोधकर्ता के रूप में कार्य किया और कई महत्वपूर्ण परियोजनाओं के अनुसंधान और विकास में भाग लिया। माइक्रोसॉफ्ट एशिया अनुसंधान संस्थान का दृश्य गणना समूह कंप्यूटर दृश्यता क्षेत्र का "हुआंगपु मिलिट्री स्कूल" माना जाता है, जिसने उद्योग के कई प्रमुख व्यक्तियों को प्रशिक्षित किया है, जिनमें सुन जियान और हे काइमिंग शामिल हैं।
हू हान का टेन्सेंट में शामिल होना लियू वेई का कार्यभार संभालने के लिए है। लियू वेई ने पिछले नवंबर में इस्तीफा दिया था, और उन्हें टेन्सेंट AI Lab के झांग टोंग और यू डोंग के साथ "AI Lab के तीन तलवारधारी" के रूप में जाना जाता था। हू हान का जुड़ाव न केवल टेन्सेंट के मल्टीमोडल ग्रैंड मॉडल विकास में नई ऊर्जा लाएगा, बल्कि कंपनी की AI तकनीक के विकास में भी एक मजबूत प्रेरणा देगा।
मुख्य बिंदु:
🌟 हू हान हाल ही में टेन्सेंट में शामिल हुए, मल्टीमोडल ग्रैंड मॉडल विकास कार्य को संभाल रहे हैं।
🎓 उनके पास मजबूत शैक्षणिक पृष्ठभूमि है, और उन्होंने माइक्रोसॉफ्ट एशिया अनुसंधान संस्थान में प्रमुख शोधकर्ता के रूप में कार्य किया।
🚀 इस जुड़ाव से टेन्सेंट की AI तकनीक के विकास में नए अवसर और चुनौतियाँ आएंगी।
