गूगल क्लाउड प्लेटफार्म (GCP) के Vertex AI के भंडारण मेनू में Imagen4 और Imagen4Fast विकल्पों की जोड़ी की गई है, इससे इन दो अग्रगण्य AI चित्र उत्पादन मॉडल की व्यापक अपेक्षा बढ़ने का संकेत मिलता है। Imagen3 के सफल प्रदर्शन के बाद, Imagen4 सीरीज़ ने एक सुधारित मल्टीमोडल उत्पादन क्षमता और निम्न देरी विशेषताओं के साथ डेव्हलपर्स और एंटरप्राइज यूजर्स को अद्वितीय दृश्य कला तैयार करने का अनुभव प्रदान किया है। AIbase ने सबसे नवीन सोशल मीडिया डायनामिक्स का विश्लेषण किया, Imagen4 के तकनीकी ख़ुशनुमा बिंदुओं और इसके AI चित्र उत्पादन क्षेत्र में लंबी छवि प्रभाव को स्पष्ट किया है।

000.jpg

Imagen4 और Fast Edition: प्रदर्शन और दक्षता का दोहरा तोड़

Imagen4 और Imagen4Fast गूगल द्वारा Gemini2.5 आर्किटेक्चर पर आधारित नवीनतम चित्र उत्पादन मॉडल हैं, जिनका उद्देश्य उत्पादन गुणवत्ता और गति में और बेहतरी लाना है। AIbase ने पता लगाया है कि Imagen4 ने सुधारित फ़ैज़ल ट्रांसफॉर्मर (Diffusion Transformer) और अधिक कुशल फ़ीचर डिस्टिलेशन तकनीक के साथ चित्र विस्तृति, रंग वास्तविकता और जटिल परिदृश्यों की उत्पादन क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार किया है। उदाहरण के तौर पर, यदि यूजर “साइबरपंक शहरी रात का परिदृश्य” प्रेरणा प्रदान करता है, तो Imagen4 3 सेकंड में 8K रिज़ोल्यूशन का चित्र बना सकता है, जो Imagen3 की तुलना में लगभग 20% अधिक बेहतर विस्तृति प्रदान करता है।

Imagen4Fast ने निम्न देरी स्थितियों के लिए ध्यान केंद्रित किया है, उपयोगकर्ताओं को अपने निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए गति में सुधार किया है, जिससे एक चित्र का उत्पादन समय कम करके 1 सेकंड कर दिया गया है। यह वास्तविक समय अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जैसे वर्चुअल कॉन्फ़रेंस बैकग्राउंड उत्पादन या मोबाइल डिवाइस पर कंटेंट तैयार करना। AIbase के परीक्षणों से पता चला है कि Fast Edition ने 90% उत्पादन गुणवत्ता को बनाए रखते हुए, अपने निष्कर्ष देरी को मानक व्यर्थी की तुलना में 50% कम कर दिया है, जो संसाधित उपकरणों के लिए एक आदर्श विकल्प है।

GCP Vertex के भंडारण मेनू में अद्यतन: व्यापक वितरण का संकेत

गूगल ने हाल ही में GCP Vertex AI के भंडारण मेनू में Imagen4 और Imagen4Fast को जोड़ा है, इससे यह निश्चित हो गया है कि ये मॉडल सीमित परीक्षण चरण से सामान्य उपलब्धता (General Availability, GA) की ओर बढ़ रहे हैं। AIbase को पता चला है कि डेव्हलपर्स अब Google Cloud Console से संबंधित भंडारण लिमिट को देखकर और अनुरोध कर सकते हैं, जो कि IAM & Admin > Quotas & System Limits > Filter: online_prediction_requests_per_base_model पर है। भंडारण लिमिट क्षेत्र के अनुसार निर्धारित किया जा सकता है, जैसे us-central1 की मानक अनुरोध लिमिट 50 RPM (प्रति मिनट अनुरोध) है, लेकिन एंटरप्राइज यूजर्स को 500 RPM तक बढ़ावा लेने का अनुरोध कर सकते हैं।

नोट करें कि Imagen4 सीरीज़ ने **डायनामिक शेयर्ड क्वोटा (DSQ)** प्रणाली का प्रयोग किया है, पारंपरिक निश्चित क्वोट की जगह ले ली है, जिससे गूगल को आवश्यकतानुसार संसाधनों का अनुकूलन करने की अनुमति है, जो उच्च उपलब्धता बनाए रखती है। AIbase ने विश्लेषण किया है कि यह यंत्र अक्सर क्वोट बढ़ाने के अनुरोधों को कम करता है, जो उच्च समानांतर की स्थितियों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जैसे इलेक्ट्रॉनिक व्यापार प्लेटफार्मों पर बैच प्रोडक्ट चित्रों का उत्पादन।

तकनीकी ख़ुशनुमा: मल्टीमोडल और एंटरप्राइज इंटीग्रेशन

Imagen4 और Imagen4Fast ने फ़ंक्शनों में मल्टीमोडल उत्पादन क्षमता को और विस्तृत किया है, जिसमें निम्नलिखित मुख्य विशेषताएं शामिल हैं:

टेक्स्ट टू इमेज: प्राकृतिक भाषा प्रेरणा के माध्यम से उच्च गुणवत्ता वाले चित्र बनाना, जिसमें विभिन्न अनुपातों का समर्थन (1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9) किया जाता है।

इमेज एडिटिंग: इंपेन्टिंग (चित्र के विशिष्ट क्षेत्रों का संपादन) या पृष्ठभूमि को बदलने की अनुमति देता है, जो विज्ञापन डिज़ाइन और उत्पाद प्रदर्शन के लिए उपयोगी है।

इमेज सुपररेझोल्यूशन: निम्न-रिज़ोल्यूशन चित्र को 4K/8K तक बढ़ाना, जिससे विशिष्टता संरक्षण की दर 15% बढ़ जाती है, जो फिल्मी संशोधन और सुरक्षा अभियान के लिए उपयोगी है।

विज़ुअल क्वेशनिंग (VQA): चित्रों के वर्णन और प्रश्नों का समर्थन करता है, जैसे कि उत्पाद चित्र अपलोड करने के बाद पूछना “सामग्री क्या है?” जिसकी सटीकता 95% है।

AIbase ने प्रेक्षण किया है कि Imagen4 सीरीज़ Vertex AI API के गहरे समाकलन के साथ डेव्हलपर्स को Python SDK (ImageGenerationModel.from_pretrained("imagen-4.0-generate-001")) का प्रयोग करके मॉडल को तेजी से कॉल करने की सुविधा प्रदान करती है, जिसमें us-central1, europe-west2 जैसे 8 क्षेत्रों का समर्थन किया जाता है। Gemini API के साथ जुड़कर, Imagen4 ने एक साथ विभिन्न चित्रों का प्रोसेसिंग किया और संकलित वर्णन उत्पन्न किया, जो कंटेंट मैनेजमेंट और एक्सेसिबिलिटी तकनीक के लिए उपयोगी है।

उद्योग प्रभाव: AI चित्र उत्पादन का नया मानक