वैश्विक स्तर पर जाने जाने वाला खुला स्रोत AI प्लेटफार्म हगिंग फेस ने हाल ही में खुला वजन मॉडल योगदान सूची को जारी किया, जिसमें चीन की टीमें Qwen और DeepSeek को 15 अंकों के भीतर शामिल किया गया, जो इस बात को साबित करता है कि चीन वैश्विक खुला स्रोत AI क्षेत्र में कौशल और प्रभावशाली रूप से उभर रहा है। यह सूची खुले समुदाय को ऊंची गुणवत्ता वाले मॉडल वजन प्रदान करने वाली टीमों को सम्मानित करती है, जिनके मॉडल शास्त्रीय और उद्योगीय नवाचार में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं।
अलीबाबा क्लाउड इंटेलिजेंट ग्रुप के समर्थन के साथ Qwen टीम ने आदेश पालन, कोड उत्पादन आदि कार्यों में अत्यधिक रुचि प्रदर्शित की, जिससे समुदाय उनके अनुग्रह में था। Qwen2.5-72B सीरीज़ खुले भारी भाषा मॉडलों के आगे है, और इसका हल्का मॉडल QwQ-32B ने सिखाई और बोझ कम करने की तकनीक के माध्यम से, गणितीय तर्क और कोड उत्पादन में बड़े मॉडलों के साथ स्थापित हुआ है, इससे तैनाती लागत को बढ़ाया जाता है।
DeepSeek ने लागत कम और प्रदर्शन उच्च रखने वाली R1 सीरीज़ मॉडल के लिए जाना जाता है। R1-0528 LiveCodeBench रैंकिंग में कई अंतरराष्ट्रीय प्रतिद्वंद्वियों को पारित करता है, ओपनएआई के शीर्ष प्रतियोगियों के बाद। इसका हल्का संस्करण DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B ने ज्ञान प्रसार तकनीक के माध्यम से, एक GPU पर काम कर सकता है, और AIME2025 गणित परीक्षण में Google के Gemini2.5 Flash को पराजित करता है, जिससे विशेष क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धी बल प्रदर्शित किया जाता है।
Qwen और DeepSeek का सूचीबद्ध होना चीनी AI टीमों के खुले परिसर में उभरती हुई पहचान दर्शाता है। Hugging Face के प्रमुख ने कहा कि दोनों टीमों के योगदान ने वैश्विक डेवलपर्स को कुशल संसाधन प्रदान किए हैं। NVIDIA के सीईओ जेन्सन हुआंग ने भी उनके प्रदर्शन और लागत के संतुलन की प्रशंसा की, जो AI निर्माण के नए स्वरूप को बदल रहा है। भविष्य में, Qwen बहुमोड़ी तकनीक का पता लगाने की योजना बना रहा है, जबकि DeepSeek R2 मॉडल जारी करेगा, AI नवाचार को निरंतर बढ़ावा देने के लिए।
Hugging Face मॉडल प्रकाशन गर्मी नक्शा: https://huggingface.co/spaces/cfahlgren1/model-release-heatmap
