Mistral AI est une entreprise technologique basée à Paris, spécialisée dans le développement de grands modèles linguistiques ouverts et open source. Récemment, l'entreprise a mené une analyse complète du cycle de vie d'un de ses grands modèles linguistiques, afin d'évaluer l'impact environnemental des technologies d'intelligence artificielle.
Cette étude a été menée par Mistral en collaboration avec l'entreprise de conseil en durabilité Carbone4 et l'institution française pour la transition écologique. Les résultats de l'analyse ont également été soumis à un examen par des entreprises de conseil environnemental, Resilio et Hubblo.
L'analyse se concentre principalement sur le cycle de vie du modèle Large2 de Mistral AI, évaluant son impact dans trois domaines clés : les émissions de gaz à effet de serre, l'utilisation de l'eau et la consommation de matériaux. L'étude a révélé que les phases de formation et de raisonnement des modèles d'intelligence artificielle sont les plus importantes en termes d'impact environnemental. Mistral affirme que 85,5 % des émissions de gaz à effet de serre et 91 % de la consommation d'eau du modèle se produisent pendant le développement du modèle et lors des interactions avec les utilisateurs.
Jusqu'en janvier 2025, le modèle Large2 de Mistral a généré 20,4 tonnes de dioxyde de carbone après 18 mois d'exécution, et a consommé 281 000 mètres cubes d'eau. L'étude a également estimé l'impact marginal du raisonnement, en prévoyant qu'une interaction de 400 tokens avec le chatbot "Le Chat" entraînerait environ 1,14 grammes de dioxyde de carbone et 45 millilitres d'eau par interaction. Ces données montrent que l'impact environnemental d'une seule requête est minime, mais qu'à long terme, avec des millions voire des milliards d'utilisateurs interagissant, le défi environnemental global est impossible à ignorer.
Mistral reconnaît également certaines limites de son étude, notamment en ce qui concerne la quantification précise de la baisse de performance matérielle causée par la charge de travail des grands modèles linguistiques sur les cartes graphiques (GPU) et les infrastructures des centres de données.
Cependant, les données de ce rapport sont globalement conformes aux évaluations effectuées par d'autres institutions concernant l'impact environnemental de l'intelligence artificielle. Mistral indique qu'elle mettra à jour son rapport environnemental à l'avenir, appelant l'industrie entière à améliorer la transparence et à s'engager à atteindre les objectifs climatiques mondiaux. La société souligne que certaines politiques actuelles sont en contradiction avec ces objectifs.
Points clés :
🌍 Mistral AI réalise une analyse de l'impact environnemental de ses grands modèles linguistiques, soulignant les défis liés au développement durable de la technologie d'intelligence artificielle.
💧 Les phases de formation et de raisonnement du modèle représentent 85,5 % des émissions de gaz à effet de serre et 91 % de la consommation d'eau, montrant ainsi une concentration importante de l'impact environnemental.
📊 Mistral prévoit de mettre à jour son rapport environnemental, appelant à une transparence accrue dans l'industrie et soutenant les objectifs climatiques mondiaux.