この度、Paper-Piano（ペーパーピアノ）プロジェクトが発表されました。これは、カメラで紙の上の手指の動きを追跡し、紙をピアノとして演奏可能にする革新的な技術です。
ウェブカメラを利用してピアノの鍵盤を押す動作をシミュレートし、現在2本の指での演奏に対応しています。将来的には、より多くの指での演奏にも対応する予定です。
この技術革新により、ユーザーは本物のピアノを購入することなく演奏の楽しさを味わうことができます。AIによる音楽シミュレーションの可能性を示す素晴らしい例と言えるでしょう。
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マイクロソフトは最近、オープンソースライブラリTinyTroupeを発表しました。これは画期的なAIシステムであり、仮想環境で人間の行動をシミュレートすることで、企業に革新的な製品テストと市場調査ソリューションを提供します。TinyTroupeはGPT-4oなどの大規模言語モデルを利用し、独特の個性、興味、目標を持つAIエージェントであるTinyPersonsを作成します。これらの仮想エージェントはTinyWorlds環境で相互作用し、現実世界のユーザーのシナリオをシミュレートします。従来のゲームシミュレーションとは異なり、TinyTro
最近、DIAMOND（Diffusion for World Modelling）と呼ばれるAIモデルが研究者によって開発されました。このモデルは、有名なPCゲーム『カウンターストライク：グローバルオフェンシブ』（CS:GO）をニューラルネットワーク内でシミュレートすることができます。Nvidia RTX 3090 1枚で動作し、毎秒10フレームの速度を達成しました。フレームレートは高くありませんが、AIシミュレーションの分野においては注目すべき成果です。DIAMONDのトレーニングは…
Metaは、ロボットが物理世界と相互作用することを教えるためにHabitat 3.0を発表しました。AIナビゲーションエージェントとHomeRobotのトレーニングに使用されるHabitat Synthetic Scenes Datasetを導入しました。ロボットとヒューマノイドアバターの協調をサポートし、人間と機械の協調研究の分野を拡大します。Habitat 3.0により、ロボットは現実的なシナリオでトレーニングを受け、知能レベルを向上させることができます。研究者が現実世界でモデルをテストするのを支援するHomeRobotライブラリも発表されました。