Nvidiaは、生成AIを用いて3Dメッシュを生成する新たな手法、FlexiCubesを発表しました。FlexiCubesは物理エンジンと統合でき、3Dモデルの中に柔らかい物体を作り出すことができます。
この革新的なメッシュ生成手法は、AIパイプラインに変化をもたらし、様々な用途で高品質な3Dメッシュを提供すると期待されています。
Nvidiaは、生成AIを用いて3Dメッシュを生成する新たな手法、FlexiCubesを発表しました。FlexiCubesは物理エンジンと統合でき、3Dモデルの中に柔らかい物体を作り出すことができます。
この革新的なメッシュ生成手法は、AIパイプラインに変化をもたらし、様々な用途で高品質な3Dメッシュを提供すると期待されています。
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最近パリで開催されたVivaTech技術サミットにおいて、NVIDIAのCEOである黄仁勋は、今後2年以内に欧州の人工知能(AI)の処理能力が10倍になるとの予測を発表しました。この予言は業界全体の注目を集めました。特に現在、世界的にAI技術への関心が高まっている中で、ますます重要な意味を持っています。黄仁勋は指摘し、欧州では現在、20以上の「AIスーパーファクトリー」を建設中であり、これらはAIの進展に強力なインフラストラクチャを提供すると述べました。彼によれば、欧州各国はすでに
NVIDIAは2025年6月3日にLlama Nemotron Nano VLを正式に発表しました。これは複雑なドキュメント、チャート、フレームの処理に特化した高効率なコンパクトな視覚言語モデル(VLM)です。OCRBench v2ベンチマークテストでトップに立っており、その卓越した性能を示しています。効率的な推論性能と柔軟な展開方法により、企業はクラウド環境から
先ごろ、テクノロジー大手の英偉達はマサチューセッツ工科大学(MIT)および香港大学と共同で、Fast-dLLMと呼ばれる新しいフレームワークを公開しました。この革新的なフレームワークは、拡散ベースの言語モデル(Diffusion-based LLMs)の推論速度を最大で27.6倍まで高速化し、人工知能の応用にさらなる強力な技術サポートを提供します。拡散モデルの課題と機会として、拡散モデルは従来の自己回帰モデル(Autoregressive Models)の強力なライバルと見られています。
『フィナンシャル・タイムズ』の報道によると、Oracle社はNVIDIAの最新スーパーGPUを約400億ドルで購入し、OpenAIに計算能力を提供する計画です。このスーパーGPUは、テキサス州エアビリンでの最初の「スター・ゲート」データセンターに展開される予定です。しかし、同データセンターがこれほどの計算需要に対応できる電力を確保できるかという疑問が残ります。画像出典:画像はAIによって生成され、Midjourneyによるライセンス供与の画像です。この巨額の投資は購入に使用されます
世界中のオープンソリューションのリーダーであるレッドハット社は、最近、生成型AIの大規模な推論に対する緊急の需要に応えるため、革命的なオープンソースプロジェクト llm-d を開始しました。このプロジェクトは、CoreWeave、Google Cloud、IBM Research、およびNVIDIAなどの業界を代表する主要な貢献者によって構成され、最高度の一貫性のある生産サービス級の目標を達成するために、革新技術を通じて大規模な言語モデルの推論クラウドを開発します。推論時代は到来しており、その挑戦はますます厳しさを増しています。Gartnerの最新データ予測では、202...