2025年は、生成AI（GenAI）にとって重要な転換点となるでしょう。その時、その真の可能性がより明確に見えてくるはずです。様々な業界における多様な活用事例の分析が進むにつれ、これまで曖昧だったGenAIの姿が徐々に明らかになってきます。

最近、Hieb氏は、企業がGenAIへの投資を行う際に、高価で複雑なソリューションを選ぶ必要はないと述べています。実際、多くの企業が、大規模言語モデル（LLM）が特定の目的には必ずしも適していないことに気づき始めています。

ロボットがオフィスでタイピング1

画像出典：AI生成画像、画像提供元Midjourney

これに対して、パラメータが少ない小規模言語モデル（SLM）は、通常、より経済的で効率的であり、特定の問題をより適切に解決でき、急速に変化する世界のAI規制政策にもより容易に適合します。「小規模言語モデルは、トレーニングと運用コストが低く、修正が容易で、コンプライアンス要件やその他の多くのターゲットアプリケーションに最適です」と彼は指摘しています。彼はさらに、大規模言語モデルは複雑な意思決定システムで広く使用されていますが、特定のユースケースでは、小規模モデルの方が適している場合が多いと強調しています。

小規模言語モデルは10年以上前から使用されてきましたが、それに関する議論は比較的少ないです。Hieb氏は、これらのモデルはリソースの使用効率が高く、トレーニングと展開に適していると確信しています。ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）ビジネスモデルの台頭などの過去の技術トレンドは、私たちにいくつかの示唆を与えてくれるかもしれません。そして、将来の市場は小規模モデルに傾斜する可能性があります。この傾向は、小規模モデルの効率性、コスト、容易な実装という利点によるものです。Hieb氏は、企業が効率性とコストを重視するにつれて、今後、教育、基礎的なコード開発、レコメンドシステム、チャットボットなどの分野で、より多くの小規模モデルが使用されると予測しています。

Hieb氏はまた、Google、Grammarly、HubSpot、Zoom、Zendeskなどの企業が、Gmailのスマートサジェスト、顧客関係管理自動化ツール、チャットボットなど、複数のアプリケーションで小規模言語モデルを使用していることを指摘しています。彼は、アプリケーションの増加に伴い、小規模言語モデルはさらに大きな可能性を示すと信じています。

要点：

🌟2025年は生成AIにとって重要な転換点と見なされており、その可能性は様々な業界での応用を通じて明らかになります。

💡 小規模言語モデルは、経済的で効率的かつ柔軟であるため、特定の目的を持つアプリケーションにおいて企業にとって最適な選択肢になりつつあります。

📈 多くの有名企業が既に小規模言語モデルを使用しており、今後さらに広範な応用と発展が予想されます。