研究者らは、TCOVISと呼ばれるオンライン動画インスタンスセグメンテーション技術を提案しました。この技術は、メモリモジュールを構築し、辞書学習戦略を採用することで時間的一貫性を達成します。これにより、過去のフレームの特徴を保存し、現在のフレームとマッチングさせることで、セグメンテーション結果の時間的な連続性を維持できます。
さらに、この技術は、動画に新しく出現するインスタンスに対応するために、オンライン学習と自己教師あり学習戦略を設計しています。実験の結果、TCOVISは他の主流な手法と比較して、時間的一貫性指標において優れた性能を示し、エッジデバイスへの展開によるリアルタイムで高品質な動画インスタンスセグメンテーションを実現できることが示されました。
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先日、イスラエルのテックカンパニーであるLightricksは、オープンソースのAIビデオ生成モデルの最新バージョンであるLTX-Video-13B精錬モデル（LTXV-13B v0.9.7-distilled）をリリースしました。このモデルは130億ものパラメーターをベースにし、マルチスケールレンダリング技術や効率的な量子化最適化により、ビデオ生成速度を驚異的な10秒以内まで高速化しました。この進化は、AIビデオ生成技術にとって新たなマイルストーンとなります。AIbaseはこの革新的な進展を深掘りし、その技術的な魅力についてご案内します。
最近発表されたグローバルなビデオ生成大モデルランキングで、Kuaishou傘下のKeeling AI 2.0モデルは、アリーナELOスコア1124点を獲得し、その前バージョンである1.6モデルを上回り、世界一を獲得しました。このニュースは特にAI技術が急速に台頭する状況で広範な注目を集めています。Keeling AI 2.0モデルはすでに3ヶ月連続でグラフィックからビデオ生成分野のトップに君臨しており、その強力な技術力と市場ポテンシャルを見せつけています。Keeling AI 2.0は4月15日、北京で正式に発表され、動的な
通義万相はVACEをオープンソース化しました。これはビデオ編集分野で一大技術革新をもたらすものです。今回のオープンソース化では、Wan2.1-VACE-1.3Bは480p解像度をサポートし、Wan2.1-VACE-14Bは480pおよび720pの両方の解像度をサポートしています。VACEの登場により、ユーザーはワンストップのビデオ制作体験を得られ、異なるモデルやツール間での切り替えを頻繁に行う必要がなくなり、テキストからビデオ生成、画像リファレンスの生成、局所的な編集、ビデオ拡張などのさまざまなタスクを簡単に完了できます。これにより作業効率が飛躍的に向上します。
PixVerseは正式にV4.5ビデオモデルをリリースしました。20以上の映画クオリティのカメラコントロール機能や、複数の画像参照機能、そしてよりスムーズな複雑なアクション処理能力が追加されました（https://pixverse.ai）。このアップデートにより、ビデオ生成の品質と創造的な自由度が大幅に向上し、PixVerseがAIビデオ生成分野でのリーダーシップを確固たるものにしました。AIbaseによると、V4.5の発表はすぐに世界中のクリエイターたちの間で議論を巻き起こし、映画クオリティのAIビデオ制作のマイルストーンと称賛されています。「プロフェッショナル」な機能：専門的
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