4月14日、テンセントクラウドは、自社の大規模モデル知識エンジンが重要なアップグレードを行い、MCP（Model Connector Protocol）プロトコルを正式にサポートしたことを発表しました。このアップグレードにより、ユーザーは大規模モデルベースのアプリケーションを構築する際に、テンセントクラウド大規模モデル知識エンジンを通じて、プラットフォームが厳選したMCPプラグインを直接呼び出すか、あるいは自身のニーズに合わせてカスタムMCPプラグインを挿入することができるようになり、アプリケーションの機能と柔軟性が大幅に向上します。
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現在、テンセントクラウド大規模モデル知識エンジンは、さまざまなアプリケーションシナリオを網羅する、厳選された高品質なMCPサーバーを複数提供しています。これらの厳選されたプラグインには、テンセントクラウドEdgeOne Pages（ウェブページの展開とプレビュー用）、テンセント位置情報サービス（地理位置情報の提供）、Airbnb（宿泊施設情報の取得）、Figma（デザイン協業ツール）、Fetch（データ取得ツール）などがあり、専門的な情報取得、ウェブページ処理など、ユーザーの多様なニーズを満たすことができます。
プラットフォームが厳選したMCPプラグインに加え、ユーザーはMCPプロトコルの仕様に従って、既に展開済みのMCP SSE（Server-Sent Events）サービスを設定し、それを自分のアプリケーションに柔軟に統合して呼び出すことができます。
今回のテンセントクラウド大規模モデル知識エンジンによるMCPプロトコルのサポートは、開発者にさらに便利で効率的なアプリケーション開発体験を提供することを目的としています。豊富なプラグインエコシステムとカスタマイズ機能を通じて、大規模モデルアプリケーション開発のハードルを下げ、AI技術の普及と応用を加速させます。
