最新発表されたビルド開発者大会において、マイクロソフトは「Microsoft Discovery」という企業向けプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは人工知能技術を利用して、科学研究と開発のプロセスを大幅に加速します。このプラットフォームは、従来何年もかかっていた実験室での作業を数週間、場合によっては数日で完了させる可能性があり、医薬品、材料科学、半導体産業などの研究開発の仕組みを大きく変えるものです。

生物専門家 科学研究 显微鏡 (2)ラボ

画像提供元: AI生成、画像ライセンス提供サービス Midjourney

「Microsoft Discovery」は専門的なAIエージェントと高性能コンピューティングに依存し、科学者やエンジニアが複雑な研究課題を解決できるように支援します。プログラミングのスキルがないユーザーでも利用可能です。戦略タスクおよびテクノロジー担当副社長のジェイソン・ザンダー（Jason Zander）氏は、このプラットフォームが高度な知能技術と科学を融合させ、科学者を支援し、研究プロセスを簡素化することを目指していると述べました。

プラットフォームの初期段階では、マイクロソフトはAIによりわずか200時間で新しい冷却剤の発見に成功しました。従来の方法では数ヶ月または数年かかる場合がありました。ザンダー氏は、このプラットフォームが36万7千もの候補物をスクリーニングできたことで、冷却剤の開発プロセスを大幅に短縮できたと指摘しました。

「Microsoft Discovery」は一連のAI「ポストドクター」エージェントを通じて動作します。これらのエージェントは、文献レビュー、計算シミュレーションなどを含むさまざまな科学プロセスを実行できます。このプラットフォームは汎用モデルと物理、化学、生物学など特定の科学分野に特化したモデルを組み合わせており、異なる学問分野の複雑な関係を理解することができます。

ユーザーインターフェースにはCopilotデザインが採用されており、科学者は簡単な自然言語でAIと対話することで、研究業務を効率的に管理できます。この技術の民主化により、計算リソースが限られている小さな研究機関も複雑なシミュレーションや実験を直接行うことができるようになります。

現在、製薬大手のGSKや化粧品ブランドのEstée Lauderなど多くの企業が、「Microsoft Discovery」に強い興味を示しており、このプラットフォームを利用して医薬品の開発や製品革新を加速させたいと考えています。さらに、マイクロソフトはNvidiaやSynopsysなどの企業と協力して、材料や半導体分野での研究効率を向上させています。

ザンダー氏は、このプラットフォームの登場が科学計算の未来を象徴しており、量子コンピューティング技術とも組み合わされることで新たな科学的発見を促進すると強調しました。マイクロソフトは「Microsoft Discovery」プラットフォームを通じて、人類が直面する世界的な課題に対処するための研究サイクルを短縮し、より迅速な革新を達成することを目指しています。

ポイントを押さえる:

🌟 ** 科学研究の再定義**: マイクロソフトのAIプラットフォームは、数年の研究を数週間に短縮できます。

🔬 ** シンプルなユーザーエクスペリエンス**: 科学者は自然言語でAIと対話でき、プログラミングの壁を取り除きます。

🚀 ** 多領域での応用**: 医薬品、美容など多くの業界企業がマイクロソフトと協力し、製品開発プロセスを加速させています。