DRaFTアルゴリズム

Google DeepMindは、拡散モデルを効率的に最適化するDRaFTアルゴリズムを発表しました。DRaFTは、微分可能な報酬関数を最大化する直接報酬微調整法を用いています。

効率性を向上させ、完全な逆伝播よりも優れた性能を発揮するDRaFT-KとDRaFT-LVアルゴリズムも導入されました。

実験により、DRaFTはStable Diffusion 1.4において、強化学習アルゴリズムをはるかに凌駕する効率性を示しました。

DRaFTは、生成モデル分野における貴重なツールです。