確率劣化モデル(PDM)

確率劣化モデル(PDM)は、既知の劣化モデルに依存することなく、ブラインド画像超解像問題を解決する新しい手法です。

PDMは、画像の劣化過程を、ぼけ核とノイズの独立した部分に分解し、それらの分布を生成モデルを用いてモデル化することで、性能を向上させます。

この革新的な手法は、コンピュータビジョン分野において重要な進歩をもたらし、新たな可能性を提供すると期待されています。

PDMはデータジェネレータとしても機能し、既存の超解像モデルと統合することで、実用的なアプリケーションにおける性能を向上させることができます。

特に、不確実な劣化モデルに直面する場合、この手法は画像超解像の改善に役立つと期待されています。