Googleは最新技術であるStable Diffusion画像生成技術を発表しました。これは、アイデンティティクラスタリングとアイデンティティ抽出によって、生成される画像の一貫性を確保する技術です。
応用範囲は、ストーリーの視覚化、ゲーム開発、広告など多岐に渡ります。論文では技術的な実現方法を詳細に説明しており、生成過程におけるキャラクターや内容の一貫性の重要性を強調しています。
この技術は、AI画像生成の様々な分野における実用的な価値を高めることが期待されています。
【AIデイリー】へようこそ！ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
インターネット発展の歴史において、Googleの台頭はほぼ伝説的です。1999年の設立以来、Googleはシンプルで広告のない検索体験で多くのユーザーを獲得し、創設者のラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンは初期において広告を強く避け、広告が検索の質に影響を与える可能性があると信じていました。しかし、2000年になると、Googleは収益化のためAdWordsを発表し、広告収入に依存する巨大企業へと急速に変貌を遂げ、広告は検索結果ページの重要な構成要素となりました。しかし
OpenAIは、GPT-4oの画像生成能力をGPTs（カスタムGPT）プラットフォームに正式統合したと発表しました。これにより、開発者やクリエイターは、パーソナライズされた画像生成AIロボットを構築するための強力なツールを獲得しました。AIbaseの情報によると、このアップデートにより、ユーザーはGPTsを使用して、ポスターデザインロボットや特定の芸術スタイルのジェネレーターなどの独自の画像生成アプリケーションを作成できるようになり、創造性の柔軟性と共有性が大幅に向上します。ソーシャルメディア上での活発な議論は、その広範な影響力を示しており、関連機能はChatGPT Plus、P…（以下略）
グーグル傘下のDeepMind社の英国従業員が、同社の人工知能技術を軍需企業に販売する決定やイスラエル政府との協力関係に反発し、組合結成に向けて積極的に動いています。ロンドン拠点の約300人の従業員が英国通信労働組合（CWU）への加入を申請しており、組合の力を借りて同社の商業化戦略を変えることを目指しています。グーグルはDeepMindの技術の商業応用を推進しており、その過程で懸念が生じています。
最近のアルファベット2025年第1四半期決算説明会で、グーグルCEOのサンダー・ピチャイ氏は、グーグルのコードの30％以上が人工知能（AI）によって生成されていることを明らかにしました。これは、開発者が3回に1回のコード変更でAIの提案を受け入れていることを意味します。ピチャイ氏は、より強力なモデルとプロアクティブなワークフローの導入により、AI支援プログラミングが様々なチームで勢いを増していることを指摘しました。プロアクティブなワークフローとは、複数ステップのタスクを計画・実行できるAIシステムを指します。
グーグルのサンダー・ピチャイCEOは、次世代チャットボットGeminiが、年内にスマートウォッチ、Android Auto、その他のデバイスに搭載されることを発表しました。この計画により、Googleアシスタントは段階的にGeminiに置き換えられ、ユーザーエクスペリエンスが向上します。Geminiは現在、モバイルアプリとウェブ上で利用可能ですが、スマートウォッチ、車、その他のスマートデバイスへの展開が予定されています。
最近のGoogleの報告書によると、従業員へのAI（人工知能）の有効なトレーニングにより、英国経済はAI推進の成長から4000億ポンド（約5330億米ドル）の利益を得られる可能性があるとのことです。この報告書は英国で行われたパイロットプログラムに基づいており、その結果、従業員はAIツールを使用することで、事務作業において平均年間122時間以上の時間を節約できることが示されました。報告書では、AIの使用手順の簡素化と適切なトレーニングの提供が、AI普及率向上のための鍵であると強調しています。Googleの欧州、中…