NvidiaのCEOである黄仁勲氏は、汎用人工知能（AGI）が今後5年以内に実現すると予測しています。彼はAGIを、基本的な知性を反映するソフトウェアやコンピュータとして定義し、テストに合格できるAIが登場すると述べています。さらに、黄氏は現在のあらゆるチップ設計にAIの支援が不可欠であると指摘しました。
急速な進歩にもかかわらず、人工知能はまだ人間の複数ステップにわたる推論能力には及んでいません。
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最近パリで開催されたVivaTech技術サミットにおいて、NVIDIAのCEOである黄仁勋は、今後2年以内に欧州の人工知能（AI）の処理能力が10倍になるとの予測を発表しました。この予言は業界全体の注目を集めました。特に現在、世界的にAI技術への関心が高まっている中で、ますます重要な意味を持っています。黄仁勋は指摘し、欧州では現在、20以上の「AIスーパーファクトリー」を建設中であり、これらはAIの進展に強力なインフラストラクチャを提供すると述べました。彼によれば、欧州各国はすでに
最近、Metaの創設者マーク・ザッカーバーグ氏の動きが広範な注目を集めています。同社の最新のオープンソース大規模モデルであるLlama4のパフォーマンスに失望したザッカーバーグ氏は、自ら新たな「スーパーコグニティブチーム」を結成することを決定しました。これにより、人工知能分野で競争優位を再び取り戻すことを目指します。この新しいチームの目標は汎用人工知能（AGI）の実現であり、複数のタスクで人類と同等以上の能力を持つ機械を達成することです。関係者の話によると、ザッカーバーグ氏はこの新チームの立ち上げを優先事項とし、すでに『』という名称のチームを設立しました。
本日開催された2025北京智源大会において、北京智源人工知能研究院は正式に悟界シリーズの大モデルを発表し、その物理汎用人工知能（AGI）分野での最新の研究結果と戦略的計画を全面的に公開しました。悟界シリーズは現実と仮想の境界を突破し、物理的な世界を活用することを目指しており、4つの先進的なモデルで構成されています：マルチモーダルワールドモデルEmu3、脳科学モデル「見微Brainμ」、具現知能頭脳RoboBrain 2.0、そしてミクロ的生命モデル「OpenComplex2」によって、構築されています。
NVIDIAは2025年6月3日にLlama Nemotron Nano VLを正式に発表しました。これは複雑なドキュメント、チャート、フレームの処理に特化した高効率なコンパクトな視覚言語モデル（VLM）です。OCRBench v2ベンチマークテストでトップに立っており、その卓越した性能を示しています。効率的な推論性能と柔軟な展開方法により、企業はクラウド環境から
先ごろ、テクノロジー大手の英偉達はマサチューセッツ工科大学（MIT）および香港大学と共同で、Fast-dLLMと呼ばれる新しいフレームワークを公開しました。この革新的なフレームワークは、拡散ベースの言語モデル（Diffusion-based LLMs）の推論速度を最大で27.6倍まで高速化し、人工知能の応用にさらなる強力な技術サポートを提供します。拡散モデルの課題と機会として、拡散モデルは従来の自己回帰モデル（Autoregressive Models）の強力なライバルと見られています。