Anthropicは、安全性を重視したAI大規模言語モデル、Claude3シリーズを発表し、成功を収めました。Claude3は、複数のベンチマークテストでGPT-4やGemini1.0 Ultraを上回り、多くの分野で新たな業界標準を打ち立てました。
本シリーズは「憲法AI」トレーニング技術を採用しており、安全性を重視しています。Anthropicは多額の投資を受けており、機能とサービスの拡張を計画しています。
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近年、人工知能分野では大きな変革が起こっています。特に大規模言語モデル(LLMs)は、マルチモーダルタスクで顕著な進展を遂げています。これらのモデルは言語の理解と生成の能力において強力な潜在力を示していますが、現時点では大部分のマルチモーダルモデルが依然として自己回帰(AR)アーキテクチャに基づいており、推論プロセスは比較的一辺倒で柔軟性に欠けます。このため、香港大学と華為ノアの箱船研究所の研究チームは、新しいモデルの提案を行いました。それが、この限界を打ち破ることを目指す FUDOKI です。FUDOKI の主な革新点は
ClaudeによってAIモデルを作成する試みを行っていたAnthropicは、先日、短命に終わる内容実験として運営していた公式ブログ『Claude Explains』を悄然と閉鎖し、元のURLを会社のホームぺージにリダイレクトしました。関係者によるとこのブログプロジェクトは試験的なものであり、Claudeが生成したコツやテクニックに類する内容を市場広告戦略と融合させることが目的でした。そのブログは人工編集チームによって監修されており、AIによるクリエイティブライティング、コード解釈、データ分析などが示されました。
現在、熾烈な競争が続く人工知能（AI）分野において、スタートアップ企業のAnthropicは急速に頭角を現し、多くのトップ人材が集結しています。『ビジネスインサイダー』の報道によると、リスク投資会社シグナルファイアの最新研究では、OpenAIからAnthropicに移籍したエンジニアの比率は8:1であることがわかりました。また、それよりもさらに顕著なのが、GoogleのDeepMind部門からの人材流出で、その比率は11:1に達しています。この傾向は、Anthropicが…
Anthropicは、そのAIアシスタントClaudeのProサブスクリプション計画が大幅にアップデートされたことを発表しました。「研究モード」（Research）やリモートモデルコンテキストプロトコル(MCP)の統合機能を新たに追加しました。これらの2つの機能はこれまで、Max、Team、およびEnterpriseのハイエンドプランユーザー専用でしたが、現在はより広範なProユーザーにも利用可能となりました。「研究モード」により、以前なら数時間かかっていた研究が数分で完了できるようになりました。
テクノロジー企業のAnthropicは、『Claude Explains』と名付けられたブログプロジェクトを静かに開始しました。このプロジェクトでは、同社のAIモデルであるClaudeのコンテンツ作成能力を披露することを目指しています。同ブログの内容の大半は主にClaude AIによって生成されますが、それを人類エキスパートチームが編集および強化しており、さまざまな技術トピックが含まれています。また、Claude Explainsブログの内容は単なるAIの自動生成ではなく、複数段階の厳格な編集プロセスを経て提供されます