DRaFT Algorithmus

Google DeepMind hat den DRaFT-Algorithmus vorgestellt, der zur effizienten Optimierung von Diffusionsmodellen entwickelt wurde. DRaFT maximiert eine differenzierbare Belohnungsfunktion durch eine direkte Belohnungs-Feinabstimmung. Die Einführung von DRaFT-K und DRaFT-LV Algorithmen verbessert die Effizienz und übertrifft die Leistung der vollständigen Rückwärtsausbreitung. Experimente zeigen, dass DRaFT bei Stable Diffusion 1.4 deutlich effizienter ist als herkömmliche Verstärkungslern-Algorithmen. DRaFT stellt ein wertvolles Werkzeug im Bereich der generativen Modellierung dar.