Neulich hat der Baichuan-Modell seine neueste medizinische Großmodell – Baichuan-M2Plus – offiziell veröffentlicht und gleichzeitig die zugehörige Anwendung Bai Xiaoying aktualisiert und API-Schnittstellen geöffnet. Diese Veröffentlichung markiert einen weiteren wichtigen Fortschritt seit der Open-Source-Veröffentlichung von Baichuan-M2 im August. Durch Bewertungen zeigte sich, dass M2Plus bei der medizinischen Fehlinformation deutlich besser abschneidet als allgemeine Großmodelle, insbesondere um etwa drei Mal niedriger als bestehende medizinische Produkte wie DeepSeek, sogar übertrifft es die in den USA beliebte medizinische Anwendung OpenEvidence.
M2Plus mit seiner innovativen sechsquellenbasierter evidenzbasierter Schlussfolgerung (EAR)-Paradigma ist zum „ChatGPT für Ärzte“ geworden. Der Modell löst Probleme bei der Anwendung in ernsten medizinischen Szenarien, indem er ursprüngliche Forschung, evidenzbasierte Übersichten, Leitlinien, Praxiswissen, öffentliche Gesundheitsbildung und regelkonforme reale Weltinformationen integriert, um ein vollständiges medizinisches Wissenssystem zu bilden und die Glaubwürdigkeit und Wissenschaftlichkeit medizinischer Entscheidungen sicherzustellen.
Bei der evidenzbasierten Suche verwendet M2Plus das PICO-Modell, um medizinische Anfragen in strukturierte Fragen umzuwandeln, um sicherzustellen, dass die gefundenen Informationen präzise und vertrauenswürdig sind. Die einzigartige Gestaltung dieses Modells ermöglicht es Ärzten, bei komplexen medizinischen Problemen hochwertige, vertrauenswürdige medizinische Beweise zu erhalten und die Effizienz der Nutzung medizinischer Informationen erheblich zu steigern.
Wichtiger noch ist die „Evidenzverstärkungstraining“-Mechanismus von M2Plus beim Beantworten medizinischer Fragen, wodurch das Modell nicht nur auf die gefundenen Beweise basiert, sondern effektiv verhindert, dass willkürlich Informationen generiert werden. Durch die Stärkung der Zitierung autoritativer Quellen und die Bewertung der Beweisqualität zeigt M2Plus in der Praxis eine Glaubwürdigkeit, die mit der von erfahrenen klinischen Experten vergleichbar ist.
In mehreren Tests in medizinischen Szenarien erhielt M2Plus hohe Bewertungen von klinischen Ärzten, insbesondere bei der Analyse von Krankengeschichten, Diagnoseansätzen und Behandlungsplänen, wobei die Genauigkeit und Fachkompetenz seiner Antworten weit verbreitete Anerkennung fand. Besonders beeindruckend war, dass M2Plus bei der USMLE-Prüfung für praktizierende Ärzte eine beachtliche Punktzahl von 97 erreichte, was seine Überlegenheit bei der Anwendung medizinischen Wissens zeigt.
Die Veröffentlichung des Baichuan-Modells hat nicht nur neue Impulse für die Digitalisierung der chinesischen Medizinbranche geliefert, sondern repräsentiert auch einen weiteren Fortschritt Chinas im globalen Bereich der Großmodelle. Mit der Einführung von M2Plus wird voraussichtlich ein tiefgreifender Einfluss auf die Wissenschaftlichkeit und Effektivität klinischer Entscheidungen erwartet.
