Meta AI ha presentado recientemente el modelo lingüístico "Shepherd" (Pastor), diseñado para evaluar textos generados por otros modelos y ofrecer sugerencias de mejora. Este modelo puede generar retroalimentación en lenguaje natural, identificar problemas en el texto y proponer soluciones, superando a otros modelos en varias tareas posteriores.
Los investigadores afinaron y evaluaron el modelo "Shepherd" utilizando retroalimentación de la comunidad y conjuntos de datos etiquetados manualmente. Los resultados de la evaluación muestran que su tasa de victorias promedio es significativamente superior a la de otros modelos competidores. Esta investigación contribuye significativamente a la mejora de la fiabilidad de los textos generados por modelos lingüísticos.
