Google prévoit d'étendre la recherche par IA à l'Inde et au Japon

L'éducation financière reçoit un nouvel appui grâce à l'IA ! L'université de finances de Shanghai présente son modèle précurseur

Récemment, l'université de finances de Shanghai a organisé une conférence de présentation du « Modèle précurseur en éducation financière de Kuangshi » et un forum sur le nouveau financier numérique. Cette plateforme d'éducation intelligente innovante a officiellement été lancée. Le modèle vise à répondre précisément aux besoins diversifiés de l'éducation financière et marque une étape importante prise par l'université dans l'intégration profonde de l'éducation financière et de l'intelligence artificielle (IA). Le professeur Zhang Liwen de l'École de statistiques et de sciences des données de l'université de finances de Shanghai a déclaré que ce modèle repose pleinement sur les solides fondations disciplinaires en finances et l'exploration technologique avancée de l'université, visant à construire une solution au service de diverses formes d'éducation financière.

Les États-Unis envisagent d'interdire les régulations étatiques sur l'intelligence artificielle, suscitant des inquiétudes concernant la protection des consommateurs

Les bras robotiques peuvent également utiliser de grands modèles ! Le projet open source LeRobot d'Hugging Face réduit considérablem ent les barrières à la recherche et au développement de robots !

Récemment, le projet open source LeRobot lancé par Hugging Face a suscité une grande attention dans l'industrie. Ce projet, grâce à l'intégration des algorithmes de machine learning les plus avancés et d'outils de développement conviviaux, offre aux développeurs une plate-forme efficace et facile à utiliser pour le développement d'IA robotique, marquant un moment Transformer dans le domaine des robots. Interface unifiée, compatibilité avec plusieurs matériels : un des points forts du projet LeRobot est son design d'interface matériel unifiée, capable de s'adapter de manière fluide à divers matériels robotiques, y compris les bras robotiques, les caméras et les moteurs, etc.

Adieu l'ère de l'amnésie AI : La Beijing University of Posts and Telecommunications présente MemoryOS, un système d'exploitation de mémoire !

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, le phénomène d'amnésie fréquemment observé lors de conversations prolongées a considérablement réduit l'expérience utilisateur. Afin de résoudre ce problème, l'équipe AI de centaines du Beijing University of Posts and Telecommunications a lancé le premier système d'exploitation pour mémoire des grands modèles d'intelligence artificielle - MemoryOS. Ce système, grâce à son design unique, permet aux systèmes AI d'atteindre une mémoire persistante et une interaction personnalisée, marquant ainsi un pas important vers un développement plus avancé des agents d'intelligence artificielle. L'idée de conception de MemoryOS s'inspire des mécanismes de mémorisation des systèmes d'exploitation informatiques et du cerveau humain. Il construit

Le mythe de l'iPhone vacille-t-il ? Apple peine dans la course à l'intelligence artificielle, peut-être un tournant clé à la WWDC

Dans un contexte où l'intelligence artificielle générative se développe rapidement à l'échelle mondiale, Apple traverse une crise de confiance. Bien qu'elle ait annoncé il y a un an l'ajout d'une série de fonctionnalités d'IA sur l'iPhone, en particulier l'amélioration de Siri, la plupart de ses promesses concernant « Apple Intelligence » ne se sont pas encore réalisées. Alors que Google, OpenAI, Samsung et d'autres concurrents ont successivement lancé des smartphones avec des assistants IA, le silence d'Apple semble de plus en plus passif. Apple prévoit de tenir sa conférence annuelle mondiale cette semaine à Silicon Valley.

Grands modèles d'intelligence artificielle dans le domaine médical : réflexion posée au milieu de la vague d'investissement

La recherche d'Apple révèle la vérité sur les pensées artificielles d'IA : les modèles de raisonnement s'effondrent dans des tâches complexes

Une nouvelle étude menée par des chercheurs d'Apple a jeté un froid sur les grands modèles de raisonnement (LRM) qui suscitent beaucoup d'espoir actuellement. L'étude a révélé que, lorsqu'il s'agit de résoudre des tâches complexes, des modèles de raisonnement conçus pour simuler le processus de pensée, comme Claude3.7Thinking et Deepseek-R1, ne montrent pas d'avantage significatif, mais rencontrent au contraire des problèmes importants tels que le manque de réflexion et un effondrement des performances. Cette étude a testé quatre énigmes logiques classiques : les tours de Hanoï, les dames, le problème du passage d'un fleuve et le monde des cubes. Ces énigmes permettent un contrôle précis des tâches.

Baidu lance un modèle de grandeur pour l'industrie financière, l'intelligence artificielle devient un nouveau point focal de la concurrence

Lors du forum économique intelligent 2025, Shen Dou, vice-président exécutif du groupe Baidu, a annoncé que Baidu Cloud Intelligence a lancé un tout nouveau grand modèle dédié à l'industrie financière - Qianfan Huijin. Cette initiative marque l'engagement de Baidu dans le secteur financier, avec pour objectif d'offrir des solutions d'intelligence artificielle plus précises et efficaces aux institutions financières. Shen Dou a souligné que 65 % des entreprises publiques ont choisi de collaborer avec Baidu Cloud Intelligence, ce qui reflète une demande importante sur le marché pour les technologies cloud intelligents. La construction de modèles sectoriels de grande envergure est un processus complexe qui nécessite non seulement une base technologique solide, mais aussi

OpenAI et le gouvernement indien lancent une coopération dans l'éducation en intelligence artificielle : le premier atterrissage international de l'Académie OpenAI

Wang Xingxing : Le but ultime est de faire travailler les robots, la danse et le combat ne sont que des moyens

Pendant la 7ème Conférence de Beijing sur l'IA, Wang Xingxing, PDG d'Unitree Technology, a déclaré publiquement que l'objectif ultime maintenu par l'entreprise était de faire travailler les robots, que ce soit dans des scénarios familiaux ou des applications industrielles. La danse et les combats ne sont que des moyens de formation et de validation technique pour atteindre cet objectif. Nous souhaitons utiliser l'intelligence artificielle pour doter les robots humanoïdes de capacités pour toutes sortes de mouvements complets, afin qu'ils puissent finalement accomplir des tâches pratiques telles que servir à boire, préparer à manger, etc. Wang Xingxing a souligné que les démonstrations actuelles avec des robots humanoïdes utilisant la danse et les combats comme forme d'intelligence incarnée servent en réalité à entraîner et tester la capacité des robots à ...