हाल ही में, चीन विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय से एक बड़ी खुशखबरी आई है। इस विश्वविद्यालय के सुन् चेंग अनुसंधान समूह और उनके सहयोगियों ने यकृत कैंसर के पुनरावृत्ति की भविष्यवाणी करने के लिए "TIMES" स्कोरिंग सिस्टम का सफलतापूर्वक विकास किया है, और इसे सार्वजनिक रूप से मुफ्त में उपयोग किए जाने वाले AI निदान उपकरण में बदल दिया है। इस संबंधित उपलब्धि को बीजिंग समय 13 मार्च 0 बजे अंतर्राष्ट्रीय शैक्षणिक पत्रिका "नेचर" में प्रकाशित किया गया था।
यकृत कैंसर दुनिया भर में कैंसर से संबंधित मौतों का तीसरा सबसे बड़ा कारण है, और सर्जरी से हटाने के बाद इसकी पुनरावृत्ति दर 70% तक पहुँच जाती है। यकृत कैंसर के पुनरावृत्ति की सटीक भविष्यवाणी करना हमेशा से एक चिकित्सा चुनौती रही है। ट्यूमर माइक्रोएन्वायरमेंट में प्रतिरक्षा कोशिकाओं के स्थानिक वितरण का रोगियों के पूर्वानुमान पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, लेकिन पिछली नैदानिक मूल्यांकन प्रणाली ने इस कारक पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया है।
चीन विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय की टीम ने 61 रोगियों के यकृत कैंसर के स्लाइस के आधार पर, एक व्यवस्थित ट्रांसक्रिप्टोम-स्थानिक ओमिक्स एकीकृत विश्लेषण किया और "TIMES" स्कोरिंग सिस्टम का निर्माण किया। यह दुनिया का पहला स्थानिक प्रतिरक्षा जानकारी को जोड़ने वाला यकृत कैंसर पुनरावृत्ति भविष्यवाणी उपकरण है, जिसका पूरा नाम "ट्यूमर इम्यून माइक्रोएन्वायरमेंट स्पेशियल" स्कोरिंग सिस्टम है। इसने साबित कर दिया है कि प्रतिरक्षा कोशिकाओं का स्थानिक वितरण उनकी कुल संख्या की तुलना में नैदानिक पूर्वानुमान को अधिक प्रभावित करता है, जिससे ट्यूमर माइक्रोएन्वायरमेंट मूल्यांकन का एक नया तरीका खोला गया है।
नैदानिक उपयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए, टीम ने एक वैश्विक रूप से उपलब्ध ऑनलाइन वेब प्लेटफ़ॉर्म (https://sun.times.ustc.edu.cn/) विकसित किया है। चिकित्सक रोगियों के यकृत कैंसर के ऊतकों की मानक पैथोलॉजिकल रंगाई छवियों या डेटा को अपलोड कर सकते हैं, और TIMES स्कोर और पुनरावृत्ति जोखिम वाली रिपोर्ट प्राप्त कर सकते हैं।
वर्तमान में, TIMES सिस्टम के संबंधित कोर एल्गोरिदम और मॉडल को पेटेंट संरक्षण प्राप्त हो चुका है। अनुसंधान टीम सक्रिय रूप से इसके मानकीकृत नैदानिक अनुवाद अनुप्रयोग को बढ़ावा दे रही है, जिसका उद्देश्य चिकित्सकों को नए नैदानिक निर्णय सहायता उपकरण प्रदान करना है, सीमित संसाधनों की स्थिति में रोगियों के लिए बेहतर उपचार योजनाएँ तैयार करना और इस उपलब्धि को अधिक रोगियों तक पहुँचाना है।