फोटो संपादन के इस कार्य को कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने पूरी तरह से फिर से परिभाषित कर दिया है। गूगल ने हाल ही में एक ऐसा महान कार्यक्षमता घोषित किया है, जो पारंपरिक फोटो संपादन अनुभव को उलट कर रख देगा: अब एंड्रॉइड उपयोगकर्ता बोलचाल के माध्यम से एआई के साथ फोटो संपादन कर सकते हैं, चाहे वे ध्वनि निर्देश हों या लिखित वर्णन। जीमिनी आपकी संपादन आवश्यकताओं को सटीक रूप से समझेगा और कार्य करेगा।
इस दिखाई देने वाले सरल कार्यक्षमता के पीछे, वास्तव में अनेक उपयोगकर्ताओं के मुख्य समस्याओं का समाधान है। अब तक फोटो संपादन करते समय, उपयोगकर्ताओं को विभिन्न जटिल टूल और फिल्टर के साथ परिचित होना पड़ता था और यह जानना पड़ता था कि इन कार्यक्षमताओं को एप्लिकेशन में किस जगह पर ढूंढा जाए। अब, आपको केवल सबसे प्राकृतिक भाषा में एआई को बताना होगा कि आप किस प्रकार का प्रभाव चाहते हैं, बाकी का तकनीकी काम यांत्रिक रूप से हल कर दिया जाएगा।
जीमिनी द्वारा संचालित यह बुद्धिमान संपादन कार्यक्षमता पहले पिक्सल 10 उपकरण के लिए अमेरिका में एकमात्र लाभ थी, जिसे इस वर्ष अगस्त में प्रस्तुत किया गया था। अब गूगल ने इस महान कार्यक्षमता को सभी एंड्रॉइड उपकरणों तक बढ़ाने का निर्णय लिया है, जो निश्चित रूप से गतिशील फोटोग्राफी पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक महत्वपूर्ण अपग्रेड है।
उपयोग करना बेहद सरल है। उपयोगकर्ता एडिटर में "मुझे संपादित करें" बटन पर क्लिक करते हैं, फिर परिवर्तन के अपेक्षित प्रभाव का प्राकृतिक भाषा में वर्णन करते हैं। अगर आप एक बार में कहां से शुरू करें, तो प्रणाली चिंतामुक्त रूप से जीमिनी की बुद्धिमान सुझाव प्रदान करती है, यहां तक कि आप बस कह सकते हैं कि इसे बेहतर बनाओ, जिससे एआई अपने आप विश्लेषण करेगा और फोटो को अनुकूलित करेगा।
इस कार्यक्षमता की शक्ति इसकी व्यापकता में है। बुनियादी प्रकाश समायोजन, छवि में अवांछित तत्व हटाने से लेकर अधिक उन्नत पृष्ठभूमि वस्तु हटाने, पुरानी छवि के सुधार तक, जीमिनी सभी कार्यक्षमताओं को आसानी से संभाल सकता है। अधिक उत्साहजनक बात यह है कि यह छवि में कल्पनाशील एआई तत्व जोड़ सकता है, जिससे सामान्य छवि तुरंत रचनात्मक और मजेदार बन जाती है।
संपादन प्रक्रिया के दौरान, जीमिनी ने अपनी अद्भुत समझ और शिक्षा क्षमता का प्रदर्शन किया। यह शुरूआती संपादन अनुरोध के साथ-साथ बाद में सुधार निर्देशों के साथ भी काम कर सकता है, जो उपयोगकर्ता को अपने कार्य को संतुष्टि तक पूरा करने में सहायता करता है। ऐसा लगातार बातचीत वाला संपादन अनुभव, सभी संपादन प्रक्रिया को विशेष डिजाइनर के साथ बातचीत के रूप में बहुत ही प्राकृतिक और सुचारू बना देता है।
वर्तमान में यह एआई संपादन कार्यक्षमता केवल अमेरिका में 18 वर्ष या उससे अधिक आयु वाले अंग्रेजी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जो बाल विशिष्ट अभिभावक के लिए गोपनीयता और सामग्री सुरक्षा के विचार के कारण है। हालांकि, गूगल के एआई कार्यक्षमता के वैश्विक विस्तार के लिए सकारात्मक दृष्टिकोण के आधार पर, यह कार्यक्षमता जल्द ही अधिक देशों और भाषाओं तक फैल जाएगी।
एआई संपादन कार्यक्षमता के साथ एक साथ, Google Photos ने C2PA सामग्री प्रमाण के समर्थन के साथ भी घोषणा की। यह तकनीकी लग सकता है, लेकिन वास्तव में इसका वास्तविक महत्व है: यह एआई द्वारा बनाई गई छवि सामग्री की पहचान और चिह्नित कर सकता है। गहरा झूठ और एआई द्वारा बनाई गई सामग्री बढ़ते दौर में, इस चिह्न कार्यक्षमता के माध्यम से सूचना की वास्तविकता और उपयोगकर्ता के ज्ञान के महत्व के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।
यह कार्यक्षमता भी पिक्सल उपकरणों पर शुरू की गई थी, अब इसे सभी एंड्रॉइड उपयोगकर्ताओं तक विस्तारित कर दिया गया है। गूगल ने टेकक्रंच को इस बात की पुष्टि की है, जो कंपनी के एआई पारदर्शिता और सामग्री की वास्तविकता के प्रति प्रतिबद्धता को बस बोलचाल में नहीं रखता है, बल्कि वास्तविक तकनीकी साधनों द्वारा बुनियादी रूप से सुनिश्चित करता है।
तकनीकी विकास के दृष्टिकोण से, गूगल के इस कार्यक्षमता जारी करने के द्वारा कुछ महत्वपूर्ण प्रवृत्तियों का अभिन्न अंग है। पहला, एआई उपकरणों की लोकप्रियता है, जटिल तकनीकी कार्यों को प्राकृतिक भाषा अंतरक्रिया में सरल बनाया गया है, जिससे उपयोग के प्रवेश बाधा में बहुत कमी आई है। दूसरा, कार्यक्षमता की बुद्धिमानता के स्तर में बढ़ोतरी हो रही है, जिससे एआई उपयोगकर्ता के इच्छा को समझ सकता है और अपने आप अनुकूलन सुझाव प्रदान कर सकता है।
अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि ऐसा बातचीत आधारित संपादन प्रकार मनुष्य-मशीन अंतरक्रिया के मूलभूत परिवर्तन के संकेत देता है। पारंपरिक ग्राफिक उपयोगकर्ता इंटरफेस अब अधिक सीधे ध्वनि और पाठ अंतरक्रिया के साथ पूरक हो रहे हैं, यहां तक कि कुछ परिस्थितियों में इनके स्थान पर भी बदल जाएंगे। यह परिवर्तन फोटो संपादन क्षेत्र में नहीं हो रहा है, बल्कि पूरे सॉफ्टवेयर उद्योग में इस दिशा में अग्रसर हो रहा है।
