हाल ही में, अलीबैज़ (Ant Group) के संख्यात्मक प्रौद्योगिकी विभाग ने वैश्विक सुरक्षा सूचना क्षेत्र में ध्यान आकर्षित किया है, जिसके द्वारा उनके नए निजता संरक्षण AI शिक्षण फ्रेमवर्क - Gibbon के साथ निजता गणना प्रौद्योगिकी में उनकी अग्रणी स्थिति को फिर से दर्शाया गया है। इस फ्रेमवर्क के उपलब्ध होने के कारण, डेटा गुप्तता और दक्ष गणना के बीच विरोधाभास के समाधान में एक महत्वपूर्ण प्रगति हुई है।
इस अध्ययन के परिणामों को अंतरराष्ट्रीय प्रसिद्ध सम्मेलन ACM CCS और IEEE TDSC द्वारा लगातार स्वीकृत कर लिया गया है, जो इसके प्रौद्योगिकी की अग्रणी और उपयोगिता को संकेतित करता है। विशेष रूप से, Gibbon फ्रेमवर्क के नवाचार सुरक्षित दो-पक्षीय शिक्षण तकनीक के कारण, पारंपरिक ग्रेडिएंट बूस्टिंग डिसीजन ट्री (GBDT) मॉडल के शिक्षण की गति 2 से 4 गुना तक बढ़ गई है, जो सुरक्षा में वर्तमान मुख्य बहु-पक्षीय सुरक्षा गणना (MPC) प्रौद्योगिकी से भी अधिक है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: छवि AI द्वारा बनाई गई है, छवि लाइसेंस प्रदाता Midjourney
अनुमान चरण में, अलीबैज़ (Ant Group) ने समानांतर खोज सारणी के आधार पर निजता संरक्षण निर्णय चार्ट अनुमान प्रौद्योगिकी भी लॉन्च किया है, जो GBDT, निर्णय वृक्ष आदि मॉडल की निजता संरक्षण क्षमता को आगे बढ़ाता है। इस प्रौद्योगिकी ने अनुमान दक्षता में 2 से 3 क्रम की वृद्धि की है, जो डेटा गुप्तता संरक्षण के लिए गणना दक्षता को बहुत बढ़ा देता है।
आजकल डेटा सुरक्षा के बड़े चुनौतियों के बीच, अलीबैज़ (Ant Group) के इन नवाचार परिणामों ने निजता संरक्षण के कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में उनकी लगातार प्रगति को चिह्नित किया है। इसके अनुप्रयोग वित्त, प्राचार आदि विभिन्न उद्योगों में फैले हुए हैं, जो विभिन्न संगठनों के लिए उच्च सुरक्षा, उच्च प्रदर्शन वाले निजता गणना समाधान प्रदान करते हैं।
इसके अलावा, अलीबैज़ (Ant Group) ने विविध निजता गणना उत्पाद मैट्रिक्स भी बनाया है, जिसमें विश्वसनीय डेटा प्रवाह प्लेटफॉर्म FAIR, निजता गणना समाधान मोर्स (Morse) आदि शामिल हैं, जो विभिन्न उद्योगों के डेटा सहयोग के लिए सभी पहलुओं का समर्थन करते हैं। निजता संरक्षण प्रौद्योगिकी के लगातार विकास के साथ, अलीबैज़ (Ant Group) निश्चित रूप से भविष्य में निजता गणना क्षेत्र में अग्रणी रहेगा।
