```html 人工 बुद्धिमत्ता क्षेत्र प्री-ट्रेनिंग और समायोज्य प्रतिनिधित्व की ओर बढ़ रहा है, माइक्रोसॉफ्ट फ्लोरेंस-2 ने कंप्यूटर दृष्टि चुनौतियों का सफलतापूर्वक सामना किया। मल्टी-टास्क लर्निंग और बड़े पैमाने पर डेटा सेट के माध्यम से, शून्य-नमूना प्रदर्शन हासिल किया गया। अनुक्रम से अनुक्रम संरचना को अपनाते हुए, विभिन्न कार्यों का समर्थन करता है, एकीकृत आधार है, और लचीला दृश्य आधार मॉडल बन गया है। शोध टीम ने व्यापक दृश्य डेटा सेट और मल्टी-टास्क लर्निंग के निर्माण के माध्यम से डेटा की कमी और एकीकृत ढांचे की कमी की समस्याओं का समाधान किया। ```