No dia 30 de junho, a Baidu lançou oficialmente sua nova série de modelos WENXIN DaMo 4.5, que inclui até 10 modelos, entre eles modelos de especialistas mistos (MoE) com parâmetros de ativação de 47B e 3B, bem como um modelo denso com 0,3B parâmetros. Este lançamento aberto não apenas permite que os desenvolvedores usem gratuitamente esses poderosos modelos, mas também fornece pesos de pré-treinamento e código de inferência, facilitando o uso em diversos aplicativos.

Na ocasião, a Intel também demonstrou seu forte suporte técnico. Com o conjunto de ferramentas OpenVINO, a Intel adaptou os modelos para dispositivos finais no mesmo dia do lançamento dos modelos WENXIN e os implantou com sucesso na plataforma Core Ultra da Intel. O OpenVINO é um conjunto de ferramentas open source desenvolvido pela Intel, destinado a otimizar e acelerar o desempenho de inferência de modelos de aprendizado profundo, permitindo implantação em múltiplas plataformas e aproveitando plenamente os recursos de hardware da Intel.

Baidu, WENYI Yan, WENXIN Modelo

Destaca-se que desde 2021, a equipe PaddlePaddle da Baidu e a equipe OpenVINO da Intel colaboraram profundamente, adaptando vários modelos, incluindo PaddleOCR, PaddleSeg e PaddleDetection. Essa colaboração permite que os desenvolvedores utilizem diretamente os modelos PaddlePaddle e realizem inferência e implantação por meio do OpenVINO, podendo até converter os modelos para o formato IR usando o otimizador de modelos do OpenVINO, melhorando ainda mais os resultados da implantação.

O lançamento da série WENXIN DaMo 4.5 marca mais uma grande conquista da Baidu nas áreas de compreensão multimodal, geração de texto e raciocínio lógico. O desempenho dessa série de modelos superou até o GPT4.5 em várias avaliações, e o custo da chamada à API é apenas 1% do custo do GPT4.5. Isso certamente oferece uma opção atraente para desenvolvedores que desejam aplicar tecnologia de IA em diversos produtos e serviços.

A parceria entre a Intel e a Baidu não apenas demonstra avanços técnicos, mas também abre caminho para aplicações mais amplas da IA no futuro. À medida que mais desenvolvedores participarem do uso desses modelos open source, podemos esperar ver inovações e aplicações emocionantes surgirem em breve.