Chai-1

Chai-1は創薬向けに開発された多モーダル基盤モデルであり、タンパク質、低分子、DNA、RNA、共有結合修飾など、様々な分子の構造予測が可能です。PoseBustersベンチマークテストにおいて77％の成功率を達成し、AlphaFold3に匹敵する性能を示しています。Chai-1はマルチプルアラインメント（多重配列アラインメント）を必要とせず、大部分の性能を維持しながら、特に多量体構造の予測精度において優れています。さらに、実験データと組み合わせることで、予測性能の向上も期待できます。本モデルは、生物学を科学から工学へと転換させ、AIによる生物学研究の進歩を促進することを目指しています。