Empfehlenswerter Chatbot Perplexity

KI-Tagesbericht: OpenAI veröffentlicht gpt-image-1 Bildgenerierungs-API; Nano-AI veröffentlicht MCP-Universal-Toolbox; China hält 60 % der globalen KI-Patente

OpenAI veröffentlicht gpt-image-1 API: Leistungsstarke Bildgenerierung jetzt verfügbar

OpenAI hat offiziell die gpt-image-1 API veröffentlicht und damit seine hoch erwartete Bildgenerierungsfähigkeit für Entwickler freigegeben. Laut AIbase zeichnet sich diese API durch hochqualitative Bildgenerierung, diverse visuelle Stile und die Integration umfassenden Weltwissens aus und wird in der Community als das "stärkste Bildgenerierungswerkzeug" gefeiert. Die Ankündigung löste in der KI-Entwickler- und Kreativ-Community große Begeisterung aus. Die zugehörige Dokumentation ist über die OpenAI-Website und die Playground-Plattform verfügbar. Hauptfunktionen: Hochwertige und vielseitige Stile.

OpenAI lance une nouvelle API d'imagerie pour ChatGPT : les développeurs peuvent facilement intégrer la fonctionnalité de création d'images IA

OpenAI a récemment annoncé avoir rendu sa toute dernière fonctionnalité de génération d'images accessible aux développeurs via une API, leur permettant ainsi d'intégrer cette technologie de pointe à diverses applications et services. Cette annonce représente une nouvelle opportunité pour les développeurs, notamment dans le domaine du traitement et de la création d'images. Le nouveau modèle de génération d'images, baptisé « gpt-image-1 », s'appuie sur la technologie de génération d'images de ChatGPT. Depuis son lancement fin mars, cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de créer des images réalistes de style Ghibli et autres.

KI-Tagesbericht: OpenAI veröffentlicht drei neue Sprachmodelle; Kuaishou-Suche integriert DeepSeek R1 vollständig; Claude erhält Online-Suchfunktion

Willkommen beim KI-Tagesbericht! Hier finden Sie täglich aktuelle Informationen aus der Welt der Künstlichen Intelligenz. Wir präsentieren Ihnen die wichtigsten Themen aus dem KI-Bereich, fokussiert auf Entwickler, um Ihnen zu helfen, Technologietrends zu verstehen und innovative KI-Produktanwendungen kennenzulernen. Neue KI-Produkte finden Sie hier: https://top.aibase.com/1. OpenAI präsentiert das neue Sprachtranskriptionsmodell gpt-4o-transcribe mit deutlich verbesserter Genauigkeit bei der Sprach-zu-Text-Umsetzung. OpenAI hat kürzlich drei neue Sprachmodelle veröffentlicht, darunter:

OpenAI präsentiert neues Sprach-zu-Text-Modell gpt-4o-transcribe – deutlich höhere Genauigkeit

Nach einigen Aufmerksamkeit erregendem Aktivitäten im Bereich der Sprach-KI, hat OpenAI die Forschung in diesem Bereich nicht aufgegeben. Der Schöpfer von ChatGPT legt nun erneut nach und präsentiert drei neue, selbst entwickelte Sprachmodelle: gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe und gpt-4o-mini-tts. Das interessanteste Modell ist dabei gpt-4o-transcribe. Diese neuen Modelle sind bereits...

ServiceNow übernimmt Moveworks für 2,85 Milliarden US-Dollar – ein Paradigmenwechsel für KI-Chatbots?

Noch vor dem Hype um generative KI löste Moveworks mit neuartigen Sprachmodellen technische Herausforderungen im Kundenservice. Kürzlich gab der Software-Riese ServiceNow die Übernahme von Moveworks für 2,85 Milliarden US-Dollar bekannt – eine Transaktion, die in der Branche große Aufmerksamkeit erregt. Bildquelle: KI-generiertes Bild, Midjourney Moveworks wurde 2016 von Bhavin Shah und Vaibh gegründet...

OpenAI veröffentlicht GPT-4O-Audio-Preview: Sprachsteuerung mit Emotionserkennung!

OpenAI setzt erneut Maßstäbe in der KI-Technologie mit dem neuen Modell gpt-4o-audio-preview. Dieses Modell beeindruckt nicht nur durch seine Fähigkeiten in der Sprachgenerierung und -analyse, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten für die Mensch-Maschine-Interaktion. Werfen wir einen genaueren Blick auf die Eigenschaften und potenziellen Anwendungen dieses innovativen Modells. Die Kernfunktionen von gpt-4o-audio-preview lassen sich in drei Bereiche unterteilen: Erstens erzeugt es auf Basis von Text natürliche und flüssige Sprachantworten, was Anwendungen wie Sprachassistenten und virtuellen Kundenservice zugutekommt.

OpenAI neues Modell gpt-4o-2024-08-06 und gpt-4o-mini unterstützen strukturierte Ausgaben

OpenAI hat in seiner API die Funktion für strukturierte Ausgaben hinzugefügt, um sicherzustellen, dass die generierten Ausgaben vollständig dem vorgegebenen JSON-Schema entsprechen. Dies erhöht die Zuverlässigkeit der API und die Genauigkeit der Anwendungen deutlich. Diese Funktion definiert nicht nur die Struktur des JSON, sondern gewährleistet auch die Genauigkeit der Ausgabe. Gleichzeitig wurden die Preise gesenkt: Die Eingangs-Kosten wurden halbiert und die Ausgabe-Kosten um ein Drittel reduziert. Die Einführung strukturierter Ausgaben behebt die Einschränkungen von JSON-Schemas bei der Gewährleistung der Konformität der Ausgaben mit einer bestimmten Struktur und verbessert die Leistung des Modells bei strukturierten Ausgaben erheblich. Durch technologische Innovationen, wie z.B. Beschränkungen...

OpenAI veröffentlicht neues Modell gpt-4o-64k-output-alpha: GPT-4o API unterstützt nun bis zu 64K Output

Das herausragende Merkmal des neuen OpenAI-Modells gpt-4o-64k-output-alpha ist die Möglichkeit, bis zu 64K Tokens in einem einzigen Output zu generieren. Dies eignet sich ideal für die Erstellung umfangreicher und detaillierter Inhalte und erfüllt die Anforderungen von Schreibaufgaben, Programmierung und komplexen Datenanalysen. Diese Funktion erhöht jedoch den API-Preis: Die Kosten für eine Million Output-Tokens betragen 18 US-Dollar, im Vergleich dazu kosten eine Million Input-Tokens nur 6 US-Dollar. Dies soll den hohen Rechenkosten entsprechen und einen verantwortungsvollen Umgang mit diesem leistungsstarken Tool fördern. Das Modell ist für die Bereiche Kreativität und Forschung konzipiert.

gptpdf: Ein Open-Source-Tool zur PDF-Analyse mit KI

Dieses Github-Projekt verwendet ein GPT-Modell zur Analyse von PDF-Dateien. Es kann die Formatierung, mathematische Formeln, Tabellen, Bilder und Diagramme in PDFs perfekt analysieren, mit durchschnittlichen Kosten von 0,013 $ pro Seite. Die Schritte zur Analyse von PDF-Dateien sind wie folgt: 1. Verwenden Sie die PyMuPDF-Bibliothek, um die PDF-Datei in nicht-textuelle und textuelle Bereiche zu analysieren.