Neueste OpenAI-Wissenschaftler-Rede: GPT-4 steht kurz vor dem Wendepunkt, 1000-fache Leistungssteigerung steht bevor!

Shanghai fördert Innovation und Modernisierung der Automobilindustrie und stärkt den Einsatz innovativer Technologien wie Hochleistungs-Chips und KI-gestützte Fahrmodules

Vorsicht vor der AI-Expansion! In 10 Jahren droht der Verbrauch riesiger Energiemengen und Kosten in Höhe von mehreren Billionen Dollar

JEDEC veröffentlicht HBM4-Standard und unterstützt die Ära von KI und Hochleistungsrechnen

Die JEDEC Solid State Technology Association hat die Veröffentlichung des mit Spannung erwarteten Standards für High-Bandwidth-Memory (HBM) – HBM4 – bekannt gegeben. Als Weiterentwicklung des HBM3-Standards zielt HBM4 darauf ab, die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit weiter zu steigern und gleichzeitig eine höhere Bandbreite, Energieeffizienz und eine größere Kapazität einzelner Chips oder Stacks zu gewährleisten, um die Anforderungen an die effiziente Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Berechnungen zu erfüllen. Der HBM4-Standard bietet mehrere wichtige technologische Verbesserungen und eignet sich für Anwendungen in generativer KI, Hochleistungsrechnen, High-End-Grafikkarten und Servern. Zunächst einmal wurde die Bandbreite von HBM4 erheblich erhöht.

Vidu Q1 offiziell veröffentlicht: Höhere Bildqualität, flüssigere Übergänge

Shengshu Technology hat offiziell Vidu Q1 vorgestellt, ein Hochleistungs-generatives KI-Videomodell. Es sorgt mit seiner herausragenden Bildqualität, flüssigen, filmreifen Übergängen, präzisen Soundeffekten und verbesserten Animationsstilen für Aufsehen in der Branche. Laut AIbase übertrifft Vidu Q1 im VBench-Benchmark für die umfassende Bewertung der Videoerzeugung die Konkurrenz. Dank der umfassenden Verbesserung der vier Kernfunktionen bietet es Entwicklern ein kreatives Erlebnis, das mit professionellen Filmstudios vergleichbar ist. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie auf der Vidu-Website und in den sozialen Medien. Dies markiert einen Meilenstein in der Technologie der KI-Videoerstellung.

Künstliche Intelligenz Fakultät der Shenzhen Universität offiziell eingeweiht – Förderung der KI-Talente

Durchbrüche in mehreren Bereichen! Das Deep-Reasoning-Sprachmodell von iFlytek, iFlytek StarFire X1, wurde umfassend aktualisiert

iFlytek gab bekannt, dass sein Deep-Reasoning-Sprachmodell iFlytek StarFire X1 ein umfassendes Upgrade erhalten hat. Als einziges Deep-Reasoning-Sprachmodell der Branche, das auf der Grundlage der vollständig einheimischen Rechenleistung trainiert wurde, erzielte iFlytek StarFire X1 in mehreren Schlüsselbereichen bemerkenswerte Fortschritte und festigte damit seine führende Position im Bereich der KI.

AMD Grafikkartenleistung macht Quantensprung! Stable Diffusion-Modelle erhalten erhebliche Optimierungen

Die Fortschritte von AMD im Bereich KI sind bemerkenswert, insbesondere die kürzlich veröffentlichten Optimierungen für Stable Diffusion Modelle. Stability AI hat kürzlich eine optimierte Version von Stable Diffusion auf Basis des ONNX-Frameworks veröffentlicht. Dies bedeutet eine deutliche Leistungssteigerung für AMD Radeon Grafikkarten und Ryzen integrierte Grafikkarten bei der Ausführung von KI-Aufgaben, bis zu 3,8-fach. Dieser Fortschritt verringert nicht nur die Kluft zu NVIDIA im Ökosystem...

Neues OpenAI-System blockiert Informationen zu biologischen und chemischen Risiken zur Gewährleistung der KI-Sicherheit

OpenAI hat kürzlich ein neues System eingeführt, das seine neuesten KI-Inferenzmodelle o3 und o4-mini überwacht, um Aufforderungen im Zusammenhang mit biologischen und chemischen Bedrohungen zu blockieren. Ziel des Systems ist es, zu verhindern, dass die Modelle Vorschläge liefern, die andere zu schädlichen Angriffen anstiften könnten, und die Sicherheit der KI zu gewährleisten. OpenAI gibt an, dass o3 und o4-mini im Vergleich zu früheren Modellen eine deutlich verbesserte Leistung aufweisen und daher in den Händen böswilliger Benutzer neue Risiken bergen könnten. Laut internen Benchmarks von OpenAI, o3...

OpenAI übernimmt Context.ai-Team zur Verbesserung der KI-Modellbewertung

Der Technologiekonzern OpenAI hat kürzlich die Übernahme des Teams des Start-ups Context.ai bekannt gegeben. Dieses Vorhaben zielt darauf ab, die Bewertungs- und Analysefähigkeiten seiner KI-Modelle zu verbessern. Context.ai wurde 2023 von den ehemaligen Google-Mitarbeitern Henry Scott-Green und Alex Gamble gegründet und konzentriert sich auf die Bereitstellung detaillierter Analysen und Visualisierungstools für die Leistung von KI-Modellen für Entwickler. Dieser Schritt unterstreicht OpenAIs Entschlossenheit, die KI-Technologie zu verbessern.

Pretraining bedeutet nicht gleich leistungsstärker: Studie deckt katastrophales Overtraining bei großen Sprachmodellen auf