Kürzlich haben das École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), das Eidgenössische Technische Hochschul Zürich (ETH Zurich) und das Schweizerische Supercomputing Center (CSCS) ein großes Open-Source-Sprachmodell namens „Apertus“ veröffentlicht. Der Name des Modells bedeutet im Lateinischen „offen“, und seine Entwicklungsphilosophie spiegelt genau diesen Geist wider.
Im Vergleich zu den großen US-Modellen wie der GPT-Reihe von OpenAI, Llama von Meta oder Claude von Anthropic legt Apertus nicht nur Wert auf die Technologie selbst, sondern erhielt auch aufgrund seiner Transparenz große Aufmerksamkeit. Alle Inhalte des Modells, einschließlich der Modellgewichte, Architekturdesigns, Trainingscodes und Datenquellen, sind vollständig öffentlich zugänglich. Selbst die gesamte Dokumentation des Trainingsprozesses wird ohne Einschränkungen bereitgestellt. Diese „offene“ Strategie macht Apertus zu einer vielversprechenden neuen Wahl.
In dieser Zeit schneller Entwicklung in der KI ist das Phänomen der „Daten-Dunkelkammer“ nach wie vor weit verbreitet. Viele große Technologieunternehmen verbergen bei der Veröffentlichung ihrer Modelle viele wichtige Details, was zu Unzufriedenheit in der Branche führt. Apertus bricht jedoch diese Norm und zielt darauf ab, durch Open Source die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit in der Technologie zu fördern. Forscher und Entwickler können auf dieser Grundlage Innovationen und Verbesserungen vornehmen und so den Fortschritt der ganzen Branche vorantreiben.
Das Forschungsteam betonte, dass die Einführung von Apertus nicht nur dazu dienen soll, die Forschung zu erleichtern, sondern auch, um weltweit tätige KI-Forscher und Entwickler zu motivieren, aktiv an der Open-Source-Ökosysteme teilzunehmen. Auf diese Weise hofft Apertus, den Zugang zu KI-Technologien zu senken und mehr Menschen daran zu beteiligen, KI zu entwickeln und anzuwenden, wodurch der technologische Fortschritt beschleunigt werden kann.
Die Erscheinung von Apertus markiert einen wichtigen Versuch der Schweiz im globalen KI-Bereich und deutet darauf hin, dass es möglicherweise in Zukunft mehr ähnliche Open-Source-Projekte geben wird, die die gesamte Branche vorantreiben. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung dieses Projekts erwarten wir weitere Innovationen und Durchbrüche.
