Bienvenido a la sección "Diario de IA"! Esta es su guía diaria para explorar el mundo de la inteligencia artificial. Cada día, le presentamos los temas más destacados del campo de la inteligencia artificial, enfocándonos en desarrolladores para que pueda comprender las tendencias tecnológicas y conocer aplicaciones innovadoras de productos de inteligencia artificial.
Productos de IA recientes Haga clic para obtener más información:https://app.aibase.com/zh
1. Dreamina Image 4.0 lanzado con gran impacto: generación de imágenes desde texto, edición de imágenes y generación de conjuntos de imágenes todo en uno
El lanzamiento de Dreamina Image 4.0 marca un nuevo avance en la tecnología de procesamiento de imágenes de IA. Sus funciones como generación de imágenes a partir de texto, edición de imágenes y generación de conjuntos de imágenes ofrecen apoyo integral a los creadores, además de contar con cinco ventajas destacadas como edición precisa de instrucciones y alta preservación de características, demostrando una sólida ventaja tecnológica.
【Resumen de AiBase:】
🖼️ La función de generación de imágenes a partir de texto ha logrado un salto en velocidad y calidad, pudiendo generar imágenes con resolución 2K en 1,8 segundos y soportar salidas de 4K.
🖌️ La función de edición de imágenes permite a los usuarios realizar operaciones complejas como agregar, eliminar, modificar y reemplazar mediante descripciones de texto, reduciendo la barrera de la creación.
🎨 La función de generación de conjuntos de imágenes puede crear varias imágenes relacionadas de una sola vez, ayudando a los usuarios a construir rápidamente conceptos de diseño o escenarios narrativos.
2. Alibaba lanza Qwen3-Max-Preview: el modelo tiene más de un billón de parámetros
Alibaba lanzó Qwen3-Max-Preview, un modelo de lenguaje con más de un billón de parámetros. En comparación con el modelo anterior Qwen3-235B-A22B-2507, muestra mejoras significativas en comprensión del conocimiento, capacidad de diálogo, procesamiento de tareas e ejecución de instrucciones. Además, reduce la ilusión del conocimiento y mejora la precisión de la información. El modelo admite el procesamiento de hasta 258.048 tokens de entrada y genera hasta 32.768 tokens de salida. El precio es de 2.151 dólares por millón de tokens de entrada y 8.602 dólares por millón de tokens de salida, pero actualmente no admite funciones de procesamiento de imágenes.
【Resumen de AiBase:】
🌟 Qwen3-Max-Preview es el último modelo de lenguaje lanzado por Alibaba, con más de un billón de parámetros.
💬 Este modelo destaca significativamente sobre el modelo anterior en comprensión del conocimiento, capacidad de diálogo y manejo de tareas.
💰 El costo es de 2.151 dólares por millón de tokens de entrada y 8.602 dólares por millón de tokens de salida, sin soporte actual para procesamiento de imágenes.
Enlace de detalles: https://chat.qwen.ai/
3. Gafas de IA de Xiaomi incluyen función de pago con Alipay: el pago se convierte en estándar de gafas inteligentes
Las gafas de IA de Xiaomi han lanzado oficialmente la función de pago con Alipay, permitiendo a los usuarios completar pagos mediante órdenes de voz, mejorando así la conveniencia y seguridad del pago. Esta función fue desarrollada conjuntamente por Xiaomi y Alipay, combinada con el sistema de gestión de riesgos multivectorial de Alipay, garantizando la seguridad de las transacciones.
【Resumen de AiBase:】
✨ Las gafas de IA de Xiaomi admiten la función de pago con Alipay, mejorando la conveniencia del pago.
🔒 El sistema de gestión de riesgos multivectorial de Alipay garantiza la seguridad de las transacciones y aumenta la confianza del usuario.
🚀 La función de pago se convierte en estándar de gafas inteligentes, impulsando el desarrollo de gafas de IA.
4. El modelo de 14B de Microsoft desafía al gigante de 671B: el aprendizaje por refuerzo de agentes redefine la inferencia matemática
El modelo rStar2-Agent de Microsoft Research, basado en la tecnología de aprendizaje por refuerzo de agentes, ha logrado importantes avances en el campo de la inferencia matemática de IA, superando modelos con mayor número de parámetros, demostrando potencial eficiente e innovador.
【Resumen de AiBase:】
🧠 El modelo rStar2-Agent utiliza mecanismos de interacción entre agentes para realizar razonamiento autónomo y validación de código, evitando eficazmente problemas acumulativos de errores.
🚀 En pruebas matemáticas, el rendimiento de rStar2-Agent supera al modelo DeepSeek-R1 con más parámetros, mostrando mayor eficiencia.
🔧 Utiliza el algoritmo GRPO-RoC para tratar el ruido ambiental, mejorando el efecto de entrenamiento y demostrando excelentes resultados en múltiples tareas, probando así las ventajas del aprendizaje por refuerzo de agentes.
Enlace de detalles: https://github.com/microsoft/rStar
5. MiniMax inicia un aumento de opciones: incentivo cubre a todos los empleados clave
MiniMax inició un nuevo plan de aumento de opciones, con el objetivo de incentivar a sus empleados clave. Este plan abarca a empleados clave de todas las áreas, incluyendo algoritmos, ingeniería, producto, mercado, crecimiento y funciones, indicando que la empresa no solo valora al equipo de investigación y desarrollo técnico, sino también reconoce altamente a los contribuyentes en áreas comerciales, de mercado y operativas.
【Resumen de AiBase:】
🌟 MiniMax inicia un plan de aumento de opciones, incentivando a todos los empleados clave.
💡 La empresa destaca la importancia de la investigación y desarrollo técnico, así como de otros aspectos como negocios, mercados y operaciones.
🚀 A través de incentivos con opciones, atrae y retiene talento destacado, sentando las bases para el futuro desarrollo.
6. Microsoft lanza un nuevo modelo de agente de IA rStar2-Agent, desafiando modelos de gran tamaño con 14 mil millones de parámetros
El modelo rStar2-Agent de Microsoft ha obtenido avances significativos en el campo de la IA, destacándose en múltiples benchmarks con 14 mil millones de parámetros, incluso superando modelos de mayor tamaño. Este modelo muestra una nueva reflexión sobre la relación entre el rendimiento del modelo y el tamaño de los parámetros, gracias a métodos de entrenamiento innovadores y una infraestructura eficiente.
【Resumen de AiBase:】
🧠 El modelo rStar2-Agent tiene solo 14 mil millones de parámetros, pero alcanzó una precisión del 80,6% en pruebas de razonamiento matemático, superando al DeepSeek-R1 con 67.100 millones de parámetros.
🔧 Microsoft innovó en infraestructura, algoritmos y procesos de entrenamiento, asegurando un entrenamiento eficiente y un buen rendimiento del modelo.
📊 rStar2-Agent mostró un excelente desempeño en tareas de razonamiento científico y uso de herramientas, demostrando una fuerte capacidad de generalización.
Enlace de detalles: https://github.com/microsoft/rStar
7. Google anuncia oficialmente las restricciones de uso de Gemini: los usuarios gratuitos pueden usar máximo cinco preguntas por día
Google ha definido claramente las restricciones de uso de Gemini a través de un artículo reciente en su centro de ayuda, permitiendo a los usuarios entender mejor los derechos de diferentes tipos de cuentas. Los usuarios gratuitos pueden usar máximo cinco preguntas por día, mientras que los usuarios Pro y Ultra tienen respectivamente 100 y 500 preguntas. Además, los usuarios gratuitos también están limitados en la cantidad de informes profundos y la generación de imágenes.
【Resumen de AiBase:】
🌟 Los usuarios gratuitos pueden usar máximo cinco preguntas por día.
📊 Los usuarios Pro pueden usar máximo 100 preguntas por día.
🔍 Después de actualizar, podrá disfrutar de más beneficios, como generar más imágenes y informes.
8. Shanghái presenta políticas de apoyo a la publicidad con IA: subsidios de hasta 5 millones de yuanes para modelos grandes
Recientemente, la ciudad de Shanghái lanzó "Medidas sobre el apoyo a la innovación en la industria de la publicidad mediante la inteligencia artificial", con el objetivo de promover la aplicación profunda de la tecnología de inteligencia artificial en la industria de la publicidad a través de una serie de políticas específicas. Las medidas principales incluyen subsidios para la implementación privada de modelos grandes, subsidios para el desarrollo y aplicación de datos de lenguaje y apoyo para la renta de capacidad computacional. Estas políticas ayudarán a reducir los costos de investigación y desarrollo tecnológico y la implementación empresarial, estimulando la creatividad del mercado y promoviendo la digitalización y automatización de toda la industria de la publicidad.
【Resumen de AiBase:】
🧠 Subsidio para la implementación privada de modelos grandes: Para empresas de publicidad digital que utilicen modelos grandes de terceros para implementación privada y los apliquen en la industria de la publicidad, la ciudad de Shanghái proporcionará un subsidio de hasta el 50% del contrato verificado, con un máximo de 5 millones de yuanes.
📚 Subsidio para el desarrollo y aplicación de datos de lenguaje: Fomentar a las empresas a comprar datos de lenguaje de terceros para aplicaciones de publicidad y desarrollo de "agentes". Para dichos gastos, las empresas podrán recibir un subsidio de hasta el 30% del contrato verificado, con un máximo de 5 millones de yuanes.
💻 Apoyo para la renta de capacidad computacional: Los gobiernos locales con condiciones también proporcionarán apoyo a empresas que renten capacidad computacional, otorgando un apoyo máximo anual de 20 millones de yuanes por entidad, según el 30% de los gastos reales.
