La empresa emergente de servicios de inteligencia artificial Mercor anunció recientemente que ha completado una ronda de financiación de gran envergadura, reuniendo un total de 350 millones de dólares. Según su artículo de blog, esta financiación fue liderada nuevamente por Felicis, que había liderado la ronda B de 100 millones de dólares anteriormente, junto con Benchmark, General Catalyst y Robinhood Ventures, un nuevo inversor.
Mercor fue fundada por tres investigadores Thiel ("Thiel Fellows"), y su núcleo de negocio se ha trasladado con éxito desde el apoyo a decisiones de contratación inicial hacia el contrato de profesionales altamente calificados para proporcionar soporte de entrenamiento a modelos de inteligencia artificial.
Aprovechar el vacío del mercado dejado por Scale AI
La financiación y la aceleración en la dirección del negocio de Mercor se deben a un cambio significativo en la industria ocurrido en junio de este año. En ese momento, Meta adquirió una participación del 49% en Scale AI por 14.300 millones de dólares. El cofundador de Mercor, Adash Hiremas, dijo a Forbes: "Es poco común que en el sector de empresas emergentes, tu principal competidor sea eliminado de la noche a la mañana."
Según informes, después de que Meta invirtiera en Scale AI, surgieron preocupaciones sobre su neutralidad, lo que provocó que múltiples laboratorios de inteligencia artificial importantes, como Google y OpenAI, terminaran sus colaboraciones con Scale AI. Mercor aprovechó esta oportunidad clave, cambiando su enfoque hacia el etiquetado de datos y el soporte para el entrenamiento de IA, rápidamente cubriendo el vacío del mercado.
Acelerar la construcción de la red de talentos y la mejora de los servicios
Mercor reveló en su blog que actualmente gestiona a más de 30.000 trabajadores temporales, cuyos salarios diarios superan los 1.500.000 dólares. Estos empleados ayudan a los agentes de inteligencia artificial a adoptar un modo de pensamiento más cercano al humano, compartiendo conocimientos, experiencias y información contextual que no pueden capturar solo con código.
Esta nueva financiación se enfocará en tres áreas principales: ampliar la red de talentos de la empresa, mejorar el sistema de coincidencia entre expertos y oportunidades de formación, y aumentar la velocidad de entrega de servicios.
El entorno competitivo se vuelve cada vez más intensa
Mercor enfrenta una competencia cada vez más intensa en el campo del etiquetado de datos y el entrenamiento de IA. Entre sus competidores, Surge AI se rumorea que planea lanzar una nueva ronda de financiación con un valor estimado de 1.000 millones de dólares; Turing AI tenía una valoración de 2.200 millones de dólares en marzo de este año; y Invisible Technologies recaudó 100 millones de dólares mediante una nueva ronda de financiación en septiembre, superando así la barrera de los 2.000 millones de dólares. Gracias a esta financiación masiva, Mercor podrá participar activamente en esta lucha por el control de talentos y datos para el entrenamiento de IA, en la que se disputan los "unicornios".
